AI Solution Architect

Pracujemy blisko zespołów IT i biznesu Grupy Pekao, wspierając kluczowe inicjatywy technologiczne. Współpracujemy z doświadczonymi kontraktorami B2B, którym zapewniamy udział w dużych, długofalowych projektach o realnym wpływie na rozwój bankowości w Polsce. W związku z rozwojem obszaru AI poszukujemy osoby, która będzie odpowiadać za projektowanie i dostarczanie rozwiązań AI w ramach strategicznych inicjatyw realizowanych dla Grupy Pekao. Na tym stanowisku będziesz łączyć rolę Architekta AI, prowadząc rozwiązania od identyfikacji potrzeb biznesowych, przez projektowanie architektury i koordynację prac zespołów, aż po wdrożenie produkcyjne i skalowanie.

• posiadasz minimum 7 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 3 lata w obszarze AI, architektury rozwiązań lub delivery projektów technologicznych
• masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI
• bardzo dobrze znasz architekturę systemów AI, GenAI, LLM, RAG oraz AI Agents
• posiadasz doświadczenie w integracji systemów, projektowaniu API oraz pracy w środowiskach chmurowych (Azure lub GCP)
• znasz zagadnienia związane z MLOps/LLMOps, CI/CD, bezpieczeństwem oraz governance AI
• potrafisz skutecznie łączyć wymagania biznesowe z rozwiązaniami technologicznymi
• masz doświadczenie w prowadzeniu projektów obejmujących wiele zespołów i interesariuszy
• działasz samodzielnie, bierzesz odpowiedzialność za rezultat i skutecznie realizujesz cele projektowe

Nice to have:

• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak Microsoft Azure lub Google Cloud Platform (GCP)
• znajomość frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI, m.in. LangChain, LangGraph, Pydantic lub podobne technologie
• doświadczenie w pracy z Kubernetes, OpenShift oraz nowoczesnymi platformami konteneryzacyjnymi
• swobodne wykorzystanie Python w codziennej pracy projektowej
• doświadczenie w obszarze observability, monitorowania jakości, wydajności oraz kosztów rozwiązań opartych o AI
• doświadczenie w pracy w sektorze finansowym lub innych środowiskach podlegających regulacjom i wysokim standardom bezpieczeństwa

• projektowanie architektury rozwiązań AI, GenAI, LLM oraz systemów agentowych
• tworzenie rozwiązań wykorzystujących RAG, AI Agents, workflow orchestration i integracje z systemami organizacji
• dobór technologii, modeli AI i komponentów platformowych z uwzględnieniem podejścia build vs buy
• definiowanie wymagań dotyczących skalowalności, bezpieczeństwa, wydajności i monitorowania systemów AI
• prowadzenie rozwiązań AI w pełnym cyklu życia: od koncepcji i PoC, przez wdrożenie produkcyjne, po dalszy rozwój
• przekładanie wymagań biznesowych na architekturę, backlog oraz plan realizacji
• koordynacja współpracy zespołów technologicznych, biznesowych i dostawców zewnętrznych
• zarządzanie ryzykami, zależnościami oraz kluczowymi decyzjami technologicznymi
• prowadzenie warsztatów architektonicznych i projektowych oraz wspieranie wdrożeń produkcyjnych