MLOps Specialist

apreel został założony w kwietniu 2010 roku jako software house z rozszerzeniem działalności o leasing ekspertów IT, które stanowi główny filar firmy.

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
• Umiejętność programowania w Python.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Samodzielna analiza nowych technologii i proponowanie ich zastosowania biznesowego.

Nice to have:

• Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
• Doświadczenie w integracji Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
• Integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z chmurą.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.