apreel

MLOps Specialist

28.6k - 33.6k PLN28 600 - 33 600 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#436287·Dodano miesiąc temu·1

Źródło: SOLID.Jobs

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonMLOpsML AzureSASDatabricks Git CI/CDDeploymentFine tuning

Firma i stanowisko

apreel został założony w kwietniu 2010 roku jako software house z rozszerzeniem działalności o leasing ekspertów IT, które stanowi główny filar firmy.

Wymagania

Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
Umiejętność programowania w Python.
Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
Samodzielna analiza nowych technologii i proponowanie ich zastosowania biznesowego.

Nice to have:

Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
Doświadczenie w integracji Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
Integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.

Obowiązki

Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z chmurą.
Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Benefity

Wynagrodzenie 28.6k–33.6k PLN netto miesięcznie (B2B).
Praca na zasadach B2B, stałe godziny pracy (100%).
Praca hybrydowa, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
Pakiet medyczny.
Pakiet sportowy.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

apreel

190 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz