ERLI spółka akcyjna

AI/ML Engineer

~80 - 130 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·PoznańFull-time·B2B

#436853·Dodano miesiąc temu·12

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python TypeScript SQL Docker Git Machine Learning Google Cloud Platform

Podsumowanie oferty

Osoba na tym stanowisku będzie współpracować przy rozwoju autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie, w tym systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania. Rola obejmuje projektowanie, budowę oraz wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML od prototypu po skalowalne systemy, a także integrację modeli z istniejącymi systemami i zewnętrznymi źródłami danych.

Wymagania

Co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie w pracy z SQL, Git i Dockerem.
Praktyczna wiedza z zakresu Generatywnej AI, LLM oraz podstaw Machine Learningu.
Rozumienie procesu budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego.
Umiejętność pozyskiwania, analizowania i przetwarzania danych z różnych źródeł.
Znajomość architektury mikroserwisowej oraz podstaw projektowania skalowalnych systemów.
Doświadczenie ze usługami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform.
Umiejętność samodzielnej analizy problemów, stawiania hipotez i ich weryfikacji w oparciu o dane i eksperymenty.
Wysoka samodzielność, ciekawość technologiczna i chęć ciągłego zdobywania wiedzy.
Chęć rozwoju nie tylko w aspektach programistycznych, ale także produktowych.
Umiejętne wykorzystywanie nowoczesnych narzędzi AI wspierających programowanie, analizę i prototypowanie.

Nice to have:

Praktyczne doświadczenie z RAG, agentami AI, tool callingiem lub systemami orkiestracji LLM.
Znajomość narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, PydanticAI, Langfuse.
Doświadczenie z embeddings, vector databases, vector search lub wyszukiwaniem hybrydowym.
Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych, personalizacji lub rankingowych.
Znajomość procesów MLOps, monitorowania i ewaluacji modeli oraz systemów AI.
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi — tekst, obraz, audio.
Znajomość TypeScript i doświadczenie w budowaniu usług backendowych.
Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z zewnętrznych źródeł, w tym poprzez web scraping i integracje API.
Umiejętność przeprowadzania analiz rynkowych, technologicznych oraz researchu produktowego.

Obowiązki

Rozwój autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie.
Projektowanie, budowa i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML — od prototypu i eksperymentu po skalowalne rozwiązania produkcyjne.
Tworzenie systemów wykorzystujących LLM, RAG, agentów AI, embeddings oraz wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.
Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu.
Praca z danymi — pozyskiwanie, przetwarzanie, wzbogacanie oraz wykorzystywanie do budowy produktów i modeli AI.
Projektowanie i rozwój skalowalnych architektur oraz mikroserwisów dla produktów wykorzystujących AI.
Rozwijanie automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z wykorzystaniem AI.
Integracja modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami.
Rozwijanie rozwiązań multimodalnych wykorzystujących tekst, obraz i audio.
Prowadzenie eksperymentów, analiz, researchu technologicznego oraz prototypowanie nowych rozwiązań AI i ML.
Monitorowanie jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz szukanie sposobów ich optymalizacji.

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest ERLI S.A. w Poznaniu, ul. Grunwaldzka 182 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

ERLI spółka akcyjna

3 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz