GPU & ML Infrastructure Engineer

Svitla Systems Inc. is a technology startup developing a physics-informed foundational model to monitor and predict GPU and compute health using multi-sensor telemetry and physics-based stress signals.

• Experience deploying LLM inference and training workloads on GPU, including quantized models.
• Ability to diagnose sensor and sampling issues in time-series hardware data independently.
• Understanding of reproducible GPU workloads, controlling nondeterminism.
• Strong knowledge of Linux systems, GPU driver stacks, process orchestration, scheduling, and timing.
• Experience collecting hardware telemetry programmatically using in-band (NVML, DCGM) and out-of-band (BMC, IPMI, Redfish) methods.

Nice to have:

• Experience building data collection pipelines for hardware testing or research.
• Familiarity with GPU benchmark and stress tools and methodologies.
• Understanding GPU power and thermal management including clock throttling.
• Knowledge of multi-GPU scaling techniques like tensor/pipeline parallelism and NCCL.
• Experience with automated data-quality validation for time-series/sensor data.

• Port the test procedure to new hardware platforms and document changes.
• Build and maintain benchmark workload suites including synthetic kernels and LLM inference and training tasks.
• Ensure logger correctness and consistency across platforms, maintaining sampling rates and trustworthy timestamps.
• Automate deployment and execution of workloads and loggers for repeatable unattended processes.
• Build automated data quality checks to detect sampling and telemetry anomalies.
• Manage storage and documentation of datasets with complete run metadata.
• Document each hardware target clearly.

Informujemy, że administratorem Twoich danych osobowych jest SVITLA EUROPE SPÓŁKA Z O.O. z siedzibą w (31-323) Krakowie przy ul. Opolskiej 110 (dalej „SVITLA”). Możesz skontaktować się z nami listownie (na adres podany powyżej) lub poprzez e-mail: [email protected]. Informujemy również, że w SVITLA został wyznaczony Inspektor Ochrony Danych. Informacje na temat przetwarzania danych osobowych w spółce można uzyskać pod adresem e-mail: [email protected].

Zebrane przez nas dane osobowe będą przetwarzane w celu rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu o pracę lub w celu pośredniczenia przez SVITLA w nawiązaniu relacji biznesowych ze spółkami z nią powiązanymi lub jej zweryfikowanymi kontrahentami.

Zamierzamy przetwarzać Twoje dane osobowe przez czas trwania rekrutacji i naszej współpracy (dłuższy okres retencji danych osobowych może wynikać z przedawnienia roszczeń lub obowiązków nałożonych na nas przepisami prawa, np. w zakresie przechowywania dokumentów księgowych).

Może się zdarzyć, że Twoje dane osobowe będą przetwarzane transgranicznie przez grupę naszych przedsiębiorców lub zweryfikowanych kontrahentów. Zapewniamy odpowiednie bezpieczeństwo Twoich danych osobowych, stosując obowiązujące reguły korporacyjne, a także tzw. standardowe klauzule umowne dotyczące ochrony danych.

Na mocy RODO przysługują Ci określone prawa w związku z przetwarzaniem Twoich danych osobowych:

masz prawo do uzyskania informacji o tym, jakie dane osobowe dotyczące Ciebie są przez nas przetwarzane oraz do otrzymania ich kopii (prawo dostępu);

jeżeli przetwarzane dane staną się nieaktualne, niekompletne lub niedokładne, masz prawo do ich sprostowania;

możesz żądać od nas usunięcia Twoich danych osobowych, przy czym w takim przypadku nie będzie możliwe zawarcie umowy ze spółkami z grupy SVITLA lub z jej kontrahentami;

możesz w każdej chwili wycofać zgodę na przetwarzanie danych i zażądać ich usunięcia (chyba że przetwarzanie odbywa się na innej podstawie prawnej);

masz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznasz, że przetwarzanie Twoich danych osobowych narusza RODO;

nie ma prawnego obowiązku udostępniania nam swoich danych osobowych, jednak bez tego nie jest możliwe zawarcie umowy.