Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Obszary naszej działalności obejmują m.in. doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz dedykowane zespoły projektowe.

• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
• Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
• Znajomość pracy w środowisku Oracle, w tym PL/SQL oraz optymalizacji przetwarzania danych
• Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, Jira oraz automatyzacji procesu wytwarzania
• Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych

Mile widziane:

• Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
• Znajomość Azure Data Factory, integracji danych między cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
• Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
• Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych

• Budowa narzędzi wspomagających pracę developerów hurtowni danych, w tym re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle
• Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w hurtowni danych, takie jak Power BI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API
• Tworzenie rozwiązań integracyjnych do wymiany danych pomiędzy systemami informatycznymi, w tym plikowych, API oraz strumieniowych, m.in. z użyciem Kafka
• Budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
• Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
• Udział w optymalizacji przetwarzania hurtowni danych przez budowę komponentów wspierających, analizy i automatyzację prac utrzymaniowych
• Budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
• Wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych

Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze