Senior Full Stack Developer (Python/AI)

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są specjalistami zarówno w wybranych sektorach, jak i stanowiskach.

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science, AI lub Machine Learning, w tym co najmniej rok wdrożeń produkcyjnych
• Zaawansowana znajomość Python i FastAPI
• Doświadczenie z React i Next.js
• Praktyczna znajomość usług Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence oraz Azure Blob Storage
• Doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami orkiestracji
• Silne umiejętności w zakresie inżynierii promptów i kontekstów
• Znajomość PostgreSQL oraz umiejętności SQL
• Znajomość ekosystemu Python: Pandas, Scikit-learn, PyTorch i/lub TensorFlow
• Doświadczenie z narzędziami i praktykami MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Wiedza z zakresu NLP, OCR i przetwarzania danych nieustrukturyzowanych
• Znajomość wymogów AI Governance i ustawy AI
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zdolność wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Search
• Znajomość Microsoft Power Platform
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102, AI-900
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Wiedza o platformach integracyjnych jak Kafka lub ESB

• Projektowanie i rozwijanie nowoczesnych aplikacji full-stack przy użyciu React, Next.js, Python, FastAPI
• Budowa i orkiestracja agentów AI z wykorzystaniem LangGraph, LangChain i architektur opartych na LLMs
• Rozwój rozwiązań do przetwarzania dokumentów i ekstrakcji danych wykorzystujących OCR i technologie AI
• Integracja aplikacji z systemami enterprise, w tym platformami zarządzania polisami, systemami CRM, repozytoriami dokumentów oraz usługami e-mail
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w Microsoft Azure z wykorzystaniem kontenerów i pipeline'ów CI/CD
• Tłumaczenie wymagań biznesowych i ubezpieczeniowych na rozwiązania AI
• Podejmowanie decyzji architektonicznych i mentoring zespołu w zakresie najlepszych praktyk inżynieryjnych
• Zapewnienie zgodności z wymogami AI Governance oraz przepisami regulacyjnymi