METTLER TOLEDO

Data Engineer (all genders)

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#445060·Dodano miesiąc temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Data Processing FrameworksData storage technologiesSQL Python

Podsumowanie oferty

The Data Engineer will design, build, and maintain METTLER TOLEDO's central data platform to support analytics, data distribution, and AI/ML initiatives. The role involves developing scalable data pipelines and ensuring secure, high-quality data flows. Collaboration with data scientists, analysts, and business stakeholders is crucial to deliver trusted data for operational and analytical use cases.

Wymagania

Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or equivalent technical field
At least 3 years of experience in data engineering or a similar role
Proficient in English (B2 level or higher)
Strong experience with data processing frameworks such as Apache Spark, Snowflake, and Databricks
Experience with data storage technologies like Lakehouse and Delta Lake
Proficient in programming languages Python and SQL
Solid understanding of data modeling, ETL/ELT, and data warehousing principles
Experience with orchestration tools such as Airflow or Prefect
Familiarity with cloud platforms, preferably Azure
Experience with metadata management tools
Strong analytical and problem-solving skills
Ability to work collaboratively in a cross-functional environment

Obowiązki

Contribute to the development of the enterprise data lake/lakehouse using technologies such as Databricks and Snowflake
Build and maintain data integration pipelines for batch and streaming data from internal systems, external partners, and cloud services
Implement ETL/ELT and reverse ETL processes for analytics, reporting, and AI/ML workloads
Develop, optimize, and maintain scalable data pipelines for structured, semi-structured, and unstructured data
Monitor, troubleshoot, support, and resolve issues with data pipelines and data availability
Automate ingestion, transformation, and distribution workflows using orchestration tools
Create and maintain metadata catalogs, data lineage, and feature stores
Collaborate with cross-functional teams and business stakeholders to understand data requirements and deliver efficient technical solutions
Evaluate and adopt new tools and technologies to improve platform performance and cost management
Follow best practices in development, testing, and documentation, including CI/CD pipelines
Apply and maintain data quality rules ensuring accuracy, completeness, and consistency across pipelines

Benefity

Contract of employment (umowa o pracę) with a focus on long-term cooperation
Annual reward
Flexible working hours
Hybrid work model (3 office days, 2 remote days)
Diverse and inclusive workplace
Festive benefits paid in April and December
Medical care with a basic dental package (Medicover), with possibility to extend to Damian Medical Center
Possibility to extend medical care to family members
Life insurance with possible extended scope
Sports card (Medicover)
Language courses
Extensive training offer to support professional development
Wellbeing activities and corporate social responsibility initiatives
Discounts for meals and special offers at Platan Business Park

Elastyczne godziny

Płatny urlop

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Karta sportowa

Kursy językowe

Dofinansowanie szkoleń

Spotkania integracyjne

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Mettler Toledo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Poleczki 21 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

METTLER TOLEDO

15 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz