Data Test Automation Engineer

In4ge jest firmą rekrutacyjną, łączącą utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje oparte na szacunku i zaufaniu.

• Praktyczne doświadczenie w testowaniu procesów ETL oraz platform danych w środowisku Azure, w tym Azure Databricks i Azure Data Factory.
• Biegłość w pisaniu złożonych zapytań SQL oraz solidna znajomość języka Python pod kątem automatyzacji testów i analizy danych.
• Umiejętność budowania i utrzymywania frameworków automatyzacji testów danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziem Xray Test Management, mile widziana konfiguracja sparametryzowana.
• Umiejętność tworzenia syntetycznych zbiorów danych oraz wiedza z zakresu data maskingu.
• Dobra znajomość systemów kontroli wersji (Git).
• Umiejętność tworzenia uporządkowanej dokumentacji technicznej i testowej.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną.

Nice to have:

• Znajomość PySpark.
• Doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI).
• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD, szczególnie Azure DevOps.
• Doświadczenie domenowe w bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej, np. instrumenty finansowe, reference data, market data.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie zautomatyzowanych frameworków testowych dla platform danych oraz procesów ETL.
• Walidacja procesów zasilania, transformacji i ładowania danych (source-to-target) z wielu źródeł.
• Tworzenie oraz wykonywanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla pipeline’ów w Azure Databricks i Azure Data Factory (ADF).
• Pisanie zaawansowanych zapytań SQL do analizy danych, weryfikacji spójności oraz diagnozowania błędów.
• Wykorzystanie języka Python do automatyzacji procesów testowych, rekonsyliacji danych i raportowania wyników.
• Generowanie danych syntetycznych oraz dbanie o procesy anonimizacji/maskowania danych testowych.
• Zarządzanie przypadkami testowymi w narzędziu Xray, ze szczególnym uwzględnieniem podejścia sparametryzowanego i skalowalnego.
• Wspieranie inicjatyw CI/CD i automatyzacji wdrażania testów w ramach platformy danych.
• Przygotowywanie przejrzystej, dokładnej i kompletnej dokumentacji testowej.