Senior .NET Developer

Projekt realizowany jest dla klienta rozwijającego rozwiązania wspierające cyfryzację i automatyzację procesów biznesowych. Dołączysz do zespołu budującego od podstaw platformę enterprise AI Assistant opartą na .NET, modelach LLM oraz rozwiązaniach Microsoft AI. Platforma umożliwi użytkownikom prowadzenie kontekstowych rozmów, analizowanie dokumentów, przeszukiwanie wiedzy organizacyjnej oraz realizowanie zdefiniowanych scenariuszy biznesowych w kontekście danych i dokumentów klienta.

• Komercyjne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w technologii .NET i języku C#
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych rozwiązań backendowych
• Znajomość architektury aplikacji oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
• Doświadczenie w integracji systemów i różnych źródeł danych
• Praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu modeli LLM
• Znajomość narzędzi do budowy rozwiązań GenAI, takich jak Azure OpenAI, Semantic Kernel, Microsoft Copilot Studio, OpenAI API lub rozwiązania równoważne
• Znajomość mechanizmów RAG oraz metod dostarczania modelom wiedzy pochodzącej z dokumentów i innych źródeł danych
• Znajomość zagadnień związanych z budowaniem i zarządzaniem kontekstem modeli AI
• Umiejętność filtrowania i walidowania zapytań oraz odpowiedzi generowanych przez modele
• Samodzielność i gotowość do eksperymentowania z nowymi technologiami
• Umiejętność pracy w dynamicznie rozwijanym produkcie

Nice to have:

• Doświadczenie w projektowaniu agentów lub workflow AI
• Doświadczenie w analizowaniu i przetwarzaniu dokumentów
• Wiedza dotycząca optymalizacji wykorzystania tokenów i kosztów modeli
• Doświadczenie w rozwiązaniach wykorzystujących kilka współpracujących ze sobą modeli lub komponentów AI
• Znajomość metod oceny jakości odpowiedzi generowanych przez modele językowe

• Rozwój backendu platformy AI Assistant z wykorzystaniem .NET
• Projektowanie mechanizmów kontekstowej komunikacji z modelami LLM
• Budowanie rozwiązań RAG wykorzystujących wiedzę pochodzącą z dokumentów klienta
• Integracja platformy z repozytoriami dokumentów i innymi źródłami danych
• Rozwój mechanizmu scenariuszy realizujących określone procesy oraz reguły biznesowe
• Projektowanie agentów i workflow AI
• Dobór modeli AI odpowiednich do poszczególnych przypadków użycia
• Filtrowanie i walidowanie zapytań użytkowników
• Optymalizacja wykorzystania tokenów i kosztów modeli
• Zapewnianie jakości odpowiedzi generowanych przez modele językowe
• Udział w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technicznych
• Współpraca z analitykami biznesowymi przy przekładaniu scenariuszy biznesowych na rozwiązania techniczne