Senior Data Engineer – Databricks / Snowflake / PySpark
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#448775·Dodano 2 dni temu·0
Źródło: In4geTech Stack / Keywords
DatabricksSnowflakePySparkApache SparkPythonSQLAWSAzureGCPDocker
Firma i stanowisko
In4ge jest firmą rekrutacyjną specjalizującą się w łączeniu utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami. Firma działa w środowisku rekrutacji na projekty międzynarodowe, w tym dla klientów z USA.
Wymagania
- minimum kilku lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Engineering
- praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake
- bardzo dobra znajomość PySpark / Apache Spark
- dobra znajomość Python i SQL
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pipeline’ów ETL / ELT
- znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej: AWS, Azure lub GCP
- swobodna komunikacja w języku angielskim
- samodzielność i doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym
Nice to have:
- doświadczenie z Delta Lake / Lakehouse / Medallion Architecture
- znajomość dbt
- doświadczenie z Apache Airflow
- Spark Structured Streaming / Kafka
- doświadczenie z CI/CD, Dockerem lub Terraformem
- doświadczenie przy projektach realizowanych dla klientów z USA
- certyfikaty Databricks, Snowflake lub cloudowe
Obowiązki
- projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych
- przetwarzanie oraz transformacja dużych zbiorów danych
- praca z wykorzystaniem PySpark / Apache Spark
- rozwój rozwiązań opartych o Databricks i/lub Snowflake
- tworzenie i optymalizacja procesów ETL / ELT
- praca z Python i SQL
- współpraca przy budowie środowisk typu Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
- dbanie o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych
- współpraca z międzynarodowymi zespołami projektowymi i klientami
Benefity
- współpraca przy międzynarodowych projektach Data Engineering
- możliwość pracy z nowoczesnym stackiem danych
- projekty realizowane m.in. dla klientów z USA
- współpraca B2B
- możliwość długofalowej współpracy i udziału w kolejnych projektach
in4ge sp. z o.o.
339 aktywnych ofert