Java Developer | branża bankowa

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Java oraz bardzo dobra znajomość Java 21/25
• Minimum 4 lata doświadczenia z bazami i technologiami danych: PostgreSQL, Elasticsearch
• Minimum 3 lata doświadczenia z Apache Kafka oraz znajomość Kafka Streams
• Minimum 4 lata doświadczenia ze Spring Boot oraz znajomość wersji 2.3/2.4/2.6
• Praktyczna znajomość technologii i bibliotek: Spring WebFlux, Jersey, Spring Cloud Gateway, Reactor Core, Resilience4j, Spring Security, Hibernate, Spring Data, Spring Cloud Sleuth, Micrometer
• Bardzo dobra znajomość wzorców projektowych i dobrych praktyk tworzenia oprogramowania
• Znajomość Enterprise Architect oraz UML
• Doświadczenie w tworzeniu systemów obsługujących dużą liczbę zapytań oraz przetwarzających pliki tekstowe
• Znajomość serwerów aplikacyjnych i HTTP: Tomcat, Netty
• Doświadczenie z mechanizmami cache: Hazelcast, Ehcache
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: PKI, kryptografia klucza publicznego, podpisy cyfrowe, JWT, TLS oraz mutual TLS (mTLS)
• Praktyczna znajomość Docker i Kubernetes
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi – preferowana znajomość Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość narzędzi developerskich i CI/CD: Gerrit/Git, Zuul CI, JIRA, Maven, IntelliJ IDEA
• Znajomość narzędzi do monitoringu i observability: Prometheus, Grafana, Sentry, Loki
• Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających analizę, tworzenie i rozwój kodu, w szczególności GitHub Copilot oraz MCP (Model Context Protocol)

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych aplikacji backendowych w Java
• Tworzenie skalowalnych i wydajnych rozwiązań obsługujących dużą liczbę zapytań
• Rozwój rozwiązań opartych o architekturę event-driven oraz Apache Kafka
• Projektowanie i implementacja integracji pomiędzy systemami
• Optymalizacja wydajności aplikacji oraz procesów przetwarzania danych
• Tworzenie bezpiecznych rozwiązań wykorzystujących mechanizmy PKI, TLS/mTLS, JWT oraz podpisy cyfrowe
• Praca ze środowiskami kontenerowymi i Kubernetes
• Monitoring, analiza oraz troubleshooting aplikacji i środowisk
• Współpraca z zespołem przy projektowaniu architektury i podejmowaniu decyzji technicznych
• Wykorzystanie narzędzi AI do wsparcia developmentu, analizy kodu i zwiększania efektywności pracy