SURVEILY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Mid Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision | WROCŁAW

15k - 22k PLN15 000 - 22 000 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WrocławInne·B2B

#451222·Dodano 18 dni temu·4

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine Learning Git Computer Vision PyTorch Docker Deep Learning Python

Podsumowanie oferty

You will build computer vision features for real customer problems, working across the full machine learning lifecycle from data preparation to model deployment and improvement. The role requires contributing to data, modeling, software engineering, deployment, and product integration with strong Python engineering skills.

Wymagania

3-5 years of commercial experience building machine learning systems.
Strong understanding of machine learning fundamentals including supervised, unsupervised, and self-supervised learning; optimization; probability and statistics; linear algebra; model evaluation and validation.
Solid understanding of the complete machine learning lifecycle and practical production challenges.
Strong Python software engineering skills including writing clean, maintainable, testable code, algorithms and data structures, debugging, performance optimization, reusable libraries, and APIs.
Experience developing deep learning models using PyTorch.
Understanding that successful ML systems depend equally on data quality, evaluation methodology, deployment, and model architecture.
Ability to independently own technical problems from definition through production delivery.
Strong communication skills to translate business problems into technical solutions.

Nice to have:

Experience building production computer vision systems.
Experience deploying ML models and operating them in production.
Experience with MLOps tools and practices.
Experience with Docker, Kubernetes, Triton, or cloud infrastructure.
Experience improving inference performance and optimizing deployment.
Experience designing datasets, annotation pipelines, or data quality processes.
Experience building internal ML frameworks or shared developer tooling.
Experience shipping customer-facing ML products in a startup environment.

Obowiązki

Design and deliver production-ready computer vision features from concept to deployment.
Translate product and business requirements into practical machine learning solutions.
Work across the complete ML lifecycle: data collection, annotation strategy, dataset management, experimentation, model development, evaluation, deployment, monitoring, and iteration.
Build robust Python tooling and shared libraries to improve the ML team's productivity.
Develop reliable, maintainable, and well-tested production code.
Collaborate closely with software engineers and product stakeholders to deliver measurable customer value.
Continuously improve model quality using data-driven experimentation.
Help establish engineering best practices around reproducibility, testing, documentation, and MLOps.

Benefity

Direct collaboration with company founders using bleeding-edge technology.
Exciting challenges with real impact on company development.
Opportunity to accelerate your career.
Friendly start-up office atmosphere.
Experience in a dynamically developing company.
Hybrid remote work model with 4 office days and 1 remote day.
Fitness and health membership benefits.
Employee Share Options Program.
Gaming laptop for work.
Company off-sites and team activities.

Elastyczne godziny

Karta sportowa

Udziały pracownicze

Spotkania integracyjne

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Surveily Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Ślężna 104/2B (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

SURVEILY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

4 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz