Praca Deep Learning

39 ofert pracy z Deep Learning. 49% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęstsze stanowiska: Machine Learning Engineer i AI Engineer.

+67%vs październik 2025

Zobacz 39 ofertStan na 14 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
39
+7 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
29
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
49%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najczęstsza kategoria
AI/GenAI
25 ofert

Deep Learning – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)21 800–26 900 złz 21 ofertUmowa o pracę (brutto)za mało ofert z wynagrodzeniem
SeniorB2B (netto)25 000–30 000 złz 21 ofertUmowa o pracę (brutto)18 000–25 000 złz 13 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 56 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior2359%
  • Mid/Regular1436%
  • Stażysta13%
  • Menedżer/C-level13%

Model pracy

  • Zdalnie1949%
  • Hybrydowo1538%
  • Stacjonarnie410%

Technologie wymagane razem z Deep Learning

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Deep Learning

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Deep Learning

Wszystkie oferty

Deep Learning w pracy: do czego się przydaje

Uczenie głębokie (deep learning) to część uczenia maszynowego oparta na wielowarstwowych sieciach neuronowych, które same uczą się cech z surowych danych: obrazów, dźwięku i tekstu. Na takich sieciach działają modele językowe, rozpoznawanie mowy i widzenie komputerowe. W pracy oznacza to trenowanie modeli na kartach graficznych w PyTorch lub TensorFlow, dobór architektury i wdrożenie modelu tak, żeby odpowiadał szybko. Zajmują się tym ML Engineerowie i badacze, a przy danych tabelarycznych częściej wystarczają prostsze metody.