Praca Computer Vision

49 ofert pracy z Computer Vision. 53% zdalnie, najczęściej w Warszawie, we Wrocławiu i w Poznaniu. Najczęstsze stanowiska: Machine Learning Engineer i AI Engineer.

+45%vs październik 2025

Zobacz 49 ofertStan na 14 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
49
+6 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
33
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
53%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najczęstsza kategoria
AI/GenAI
32 oferty

Computer Vision – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)16 000–22 700 złz 19 ofertUmowa o pracę (brutto)14 000–20 000 złz 10 ofert
SeniorB2B (netto)24 500–31 700 złz 24 ofertUmowa o pracę (brutto)za mało ofert z wynagrodzeniem

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 55 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior2755%
  • Mid/Regular1327%
  • Menedżer/C-level714%
  • Stażysta12%

Model pracy

  • Zdalnie2653%
  • Hybrydowo2041%
  • Stacjonarnie714%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie wymagane razem z Computer Vision

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Computer Vision

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Computer Vision

Wszystkie oferty

Computer Vision w pracy: do czego się przydaje

Widzenie komputerowe (computer vision) to dziedzina, w której programy rozpoznają, co jest na obrazie lub nagraniu. W firmach chodzi o konkretne zadania: kontrolę jakości na linii produkcyjnej, odczyt dokumentów, analizę zdjęć medycznych, liczenie osób w sklepie albo wykrywanie przeszkód w autonomicznych pojazdach. Modele buduje się zwykle w PyTorch na sieciach z uczenia głębokiego, a obraz przygotowuje biblioteką OpenCV. Zajmują się tym Computer Vision Engineerowie i ML Engineerowie, często razem z inżynierami kamer i sprzętu.