AI Engineer – Agentic Workflows (Node.js/React)

At Cloudfide, we engineer solutions where data truly becomes an accelerator for innovation. We build and evolve large-scale Big Data and cloud-native platforms for global clients, including leaders in retail and the Fortune 500. Our projects have measurable, real-world impact, from enhancing customer experiences at scale to empowering data-driven decision-making in high-visibility global organizations.

• Experience designing and building AI agents and agentic workflows, preferably with GitHub Agentic Workflows.
• Strong understanding of core LLM concepts, such as prompting, context windows, tool/function calling, RAG, and evaluation.
• Experience developing and maintaining custom AI agents, custom skills, tools, and integrations.
• Hands-on experience with Model Context Protocol (MCP) servers.
• Solid software engineering background with practical experience in Node.js and React.
• Familiarity with Git, CI/CD pipelines, and modern development workflows.
• Proactive and curious mindset, comfortable working in dynamic, fast-evolving project environments.
• Fluent English communication, able to collaborate effectively across international teams.

Nice to have:

• Experience with Python, especially FastAPI.
• Experience with Vue.js.
• Familiarity with MS Azure services.
• Knowledge of security best practices for LLM-based applications.

• Designing, building, and maintaining AI agents and agentic workflows, including those based on GitHub Agentic Workflows.
• Developing custom agent skills, tools, and integrations with internal and external systems.
• Building and maintaining Model Context Protocol (MCP) servers to connect agents with data sources and services.
• Applying core LLM concepts (prompt and context engineering, tool calling, retrieval, evaluation) to deliver reliable, high-quality agent behavior.
• Developing backend services in Node.js and user-facing components in React to support and expose agent capabilities.
• Translating business requirements into well-structured technical tasks and delivering features end-to-end.
• Monitoring, testing, and iterating on agent performance, quality, cost, and safety.
• Conducting code reviews and contributing to documentation and best practices.
• Sharing knowledge about AI tooling and agentic patterns, contributing to a collaborative learning culture within the team.

Informujemy, że administratorem danych jest Cloudfide sp.z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Jana Nowaka-Jeziorańskiego 53A / 45 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.