AI/ML Architect

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji.

• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI/ML oraz wdrażaniu ich w środowiskach produkcyjnych.
• Praktyczna znajomość architektury rozwiązań chmurowych, preferencyjnie Microsoft Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań opartych na agentach AI i systemach multi-agentowych.
• Znajomość integracji systemów korporacyjnych, w tym integracji z data lake i innymi źródłami danych.
• Doświadczenie w projektowaniu aplikacji lub rozwiązań wspierających procesy biznesowe.
• Rozumienie zagadnień walidacji danych i wyników AI, audytowalności, identyfikowalności oraz bezpieczeństwa danych.
• Umiejętność projektowania rozwiązań dla organizacji działających w środowiskach regulowanych lub wymagających wysokiej kontroli jakości.
• Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa, niezawodności i wymagań biznesowych.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem na poziomie technicznym i architektonicznym.
• Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność współpracy z zespołami międzynarodowymi.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach na platformie Microsoft Azure, wykorzystujących usługi AI i danych.
• Znajomość alternatywnych platform chmurowych, takich jak AWS lub Google Cloud.
• Doświadczenie w środowiskach regulowanych.
• Znajomość rozwiązań typu Retrieval-Augmented Generation (RAG), orkiestracji agentów AI oraz mechanizmów human-in-the-loop.

• Projektowanie architektury rozwiązania opartego na wielu współpracujących agentach AI (multi-agent AI) do przetwarzania informacji i tworzenia zatwierdzonych rekordów w systemie zarządzania jakością.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań AI/ML w środowisku chmurowym, preferencyjnie Microsoft Azure.
• Definiowanie architektury integracji z data lake oraz innymi systemami korporacyjnymi.
• Projektowanie architektury aplikacji wspierającej użytkowników końcowych w procesach biznesowych.
• Zapewnienie jakości, wiarygodności i możliwości walidacji wyników generowanych przez agentów AI.
• Projektowanie mechanizmów zapewniających pełną identyfikowalność procesu, niezmienność danych źródłowych oraz zgodność z wymaganiami środowiska regulowanego.
• Współpraca z zespołami biznesowymi, technologicznymi i projektowymi przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na rozwiązania architektoniczne.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących skalowalności, bezpieczeństwa, integracji i utrzymania rozwiązania.
• Bezpośrednia współpraca z klientem, prowadzenie konsultacji technicznych oraz prezentowanie i uzasadnianie proponowanych rozwiązań.
• Wspieranie zespołu projektowego w realizacji rozwiązań zgodnie z architekturą i wymaganiami biznesowymi.