SmartLunch

Data Engineer

20k - 24k PLN20 000 - 24 000 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

MidOn-site·WrocławFull-time·B2B

#457458·Dodano 23 dni temu·0

Źródło: SOLID.Jobs

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQLDBTSnowflake BigQuery ETLELTData modelingData GovernanceEvent trackingLookerTableau

Firma i stanowisko

Jesteśmy liderem organizacji posiłków dla pracowników. Dofinansowania pracodawcy w modelu B2B nie mają przed nami tajemnic. Od A do Z organizujemy proces żywienia w firmach. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom poprawiamy efektywność i samopoczucie załogi. Kilka kliknięć wystarczy, aby pracownicy otrzymali pełnowartościowe posiłki prosto do firmy. Łatwo, wygodnie i smacznie - jedzenie w pracy nigdy nie było tak przyjemne.

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z dbt
Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne)
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT
Zrozumienie specyfiki zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking)
Praca z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych
Samodzielne prowadzenie zadań technicznych end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję
Sprawność w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym i technologicznym
Nacisk na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań

Nice to have:

Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych
Doświadczenie z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect)
Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania
Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych kierunków ścisłych
Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration (np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własne integracje oparte o API)

Obowiązki

Rozwój oraz utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych
Budowanie standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbanie o czystość kodu i architekturę
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT)
Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional przy dostarczaniu wysokiej jakości struktur pod analitykę i raportowanie
Budowanie warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI
Dbanie o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych
Ocena obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowanie dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych
Projektowanie, rozwijanie i monitorowanie procesów data ingestion — pobieranie danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych

Benefity

Współpraca B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT
Elastyczne godziny pracy
Hybrydowy model pracy we Wrocławiu
Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch
Duża autonomia i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego
Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji

Elastyczne godziny

SmartLunch

6 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz