AI Developer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI w ekosystemie Microsoft Azure
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na Agentic AI
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, integrację z bazami wiedzy i dokumentami
• Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps
• Doświadczenie developerskie preferencyjnie w Javie lub pokrewnych technologiach
• Znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych i praktyk zapewniania jakości oprogramowania
• Umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i pracy w podejściu eksperymentalnym R&D
• Samodzielność w analizie problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych
• Umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami SDLC
• Znajomość przekładania możliwości AI na usprawnienia procesów developerskich

Nice to have:

• Znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab
• Doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu
• Znajomość narzędzi do automatyzacji testów i wspierających proces development i delivery

• Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI do usprawnienia SDLC
• Budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości
• Wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI ekosystemu Microsoft Azure
• Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG, w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy
• Integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps
• Projektowanie automatyzacji wspierających CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu
• Przygotowywanie prototypów i Proof of Concept oraz walidacja hipotez technologicznych
• Analiza możliwości zastosowania AI w SDLC i identyfikacja obszarów do automatyzacji
• Ocena skuteczności rozwiązań i rekomendowanie kierunków rozwoju
• Współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami SDLC
• Udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych (R&D) związanych z wykorzystaniem AI w IT

Model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.