Experis
Experis
New

GCP Data Architect (M/K)

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorZdalnie·Łódz, ŁódzkieFull-time
#459019·Dodano dziś·1
Źródło: Experis
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Firma i stanowisko

Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.

Wymagania

  • Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze danych
  • Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Architect lub Solution Architect w środowisku chmurowym
  • Praktyczne doświadczenie projektowe na Google Cloud Platform
  • Bardzo dobra znajomość BigQuery
  • Doświadczenie z dbt oraz SQL
  • Znajomość Dataproc/Spark, Composer/Airflow, Pub/Sub oraz Cloud Storage
  • Doświadczenie w projektowaniu platform danych, DWH lub Lakehouse
  • Doświadczenie w modelowaniu danych oraz projektowaniu integracji
  • Znajomość Terraform oraz procesów CI/CD
  • Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji HLD, LLD oraz ADR
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Nice to have:

  • Doświadczenie w obszarach Data Governance oraz Data Lineage
  • Znajomość zagadnień Backup & Restore, Disaster Recovery oraz retencji danych
  • Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym
  • Znajomość Data Mesh
  • Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect lub Professional Data Engineer)

Obowiązki

  • Projektowanie end-to-end architektury danych na Google Cloud Platform
  • Projektowanie platform DWH i Lakehouse w architekturze Medallion
  • Wykorzystanie usług takich jak BigQuery, dbt, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub oraz Cloud Storage
  • Projektowanie modeli danych, przepływów danych oraz integracji opartych o API, batch processing i event-driven architecture
  • Projektowanie rozwiązań związanych z retencją danych, Disaster Recovery i ciągłością działania
  • Optymalizacja wydajności oraz kosztów rozwiązań opartych o BigQuery
  • Współpraca z zespołami Data Engineering, Cloud Infrastructure oraz interesariuszami biznesowymi
  • Tworzenie dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD, ADR)
  • Prowadzenie warsztatów architektonicznych oraz prezentowanie rekomendowanych rozwiązań

Benefity

  • Projekt długoterminowy związany z migracją środowisk legacy do chmury
  • Realny wpływ na decyzje architektoniczne oraz kierunek rozwoju platformy
  • Współpraca z doświadczonym zespołem architektów i inżynierów danych
  • Możliwość współpracy w modelu umowa o pracę lub B2B
  • Elastyczny model pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w Warszawie
Experis

Experis

358 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz