STS S.A.

Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorOn-site·KatowiceFull-time·B2B·Umowa o pracę

#461628·Dodano 16 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine Learning Google Cloud BigQuery Python SQL

Podsumowanie oferty

W zespole United Data, wspierającym STS i SuperSport, będziesz rozwijać rozwiązania Data Science, Machine Learning i AI — od analizy problemu biznesowego po wdrożenie i utrzymanie modeli. Będziesz tworzyć rozwiązania m.in. do personalizacji, rekomendacji i automatyzacji, korzystając z Python, SQL i Google Cloud.

Wymagania

Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning.
Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
Doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
Umiejętność spojrzenia na rozwiązanie end-to-end — od danych i modelu, przez architekturę i integrację, aż po zastosowanie biznesowe.
Praktyczna znajomość bibliotek i frameworków ML, np. pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost / LightGBM, TensorFlow lub PyTorch.
Doświadczenie z Google Cloud, szczególnie BigQuery oraz usługami ML/MLOps z ekosystemu Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform.
Znajomość podejścia MLOps: pipeline’y, model registry, deployment, monitoring i CI/CD.
Samodzielność, ownership oraz umiejętność komunikowania się z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Obowiązki

Projektowanie, tworzenie i rozwijanie modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających m.in. personalizację, rekomendacje, automatyzację i decyzje produktowe.
Prowadzenie pełnego cyklu życia rozwiązań ML — od analizy danych i eksperymentów, przez budowę i walidację modeli, po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.
Projektowanie rozwiązań end-to-end z uwzględnieniem danych, architektury, integracji z innymi systemami oraz sposobu wykorzystania wyników przez produkt lub biznes.
Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych w Google Cloud, z wykorzystaniem m.in. BigQuery oraz narzędzi ekosystemu Gemini Enterprise Agent Platform / Vertex AI.
Budowanie i automatyzowanie pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu, deploymentu i monitoringu.
Rozwijanie rozwiązań działających w trybie near real-time lub real-time, np. scoringu, rekomendacji, personalizacji czy decyzji opartych na bieżących sygnałach użytkownika.
Współpraca z zespołami Product, CRM, Analytics i Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML.

Benefity

Praca z przypisanym partnerem wspierającym proces onboardingu.
Nowoczesne biuro w Katowicach z konsolą PS5 i piłkarzykami.
Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego.
Karta MedicoverSport, ubezpieczenie na życie i opieka medyczna.
Bezpłatne bilety na mecze reprezentacji Polski.
Śniadania i obiady w Bistro w dobrej cenie.
Ścieżka rozwoju osobistego oraz budżet na kursy i szkolenia.
Codziennie świeże owoce, kawa i zdrowe przekąski.
Dbałość o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

Kursy językowe

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Opieka zdrowotna

Dodatkowe benefity

Dofinansowanie szkoleń

Napoje w biurze

Darmowe przekąski

STS S.A.

5 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz