J-LABS sp. z o.o.

Senior Java Developer

165 - 195 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·KrakówFull-time·B2B

#463420·Dodano 14 dni temu·3

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Java Spring BootAPICI/CD Oracle PostgreSQL JUnit Mockito SonarQube Google Cloud Platform LLMRAGGenAI

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje rozwój funkcjonalności gotowych do wdrożenia produkcyjnego, integrację usług i zapewnianie ich niezawodności w projekcie budowy wewnętrznego rozwiązania zastępującego produkt SaaS. Zespół rozwija architekturę mikrousługową z wykorzystaniem Java, Spring Boot i GCP, a projekt zakłada podejście AI-driven Software Development Life Cycle (SDLC).

Wymagania

Minimum 8 lat doświadczenia programistycznego.
Bardzo dobra znajomość Java i doświadczenie w tworzeniu mikrousług.
Praktyczna znajomość Spring Boot i architektury mikrousługowej.
Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, np. Oracle lub PostgreSQL, oraz optymalizacji zapytań SQL.
Znajomość testów jednostkowych i integracyjnych, np. z wykorzystaniem JUnit, Mockito i Testcontainers.
Doświadczenie w pracy z CI/CD i automatyzacją procesów wdrożeniowych.
Znajomość narzędzi do kontroli jakości kodu, np. SonarQube, oraz narzędzi do analizy bezpieczeństwa.
Dobra znajomość REST API i wzorców integracyjnych.

Mile widziane:

Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
Znajomość narzędzi GenAI wspierających proces tworzenia oprogramowania.
Podstawowa lub praktyczna znajomość LLM, RAG i agentów AI.
Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów.
Dbałość o jakość kodu, bezpieczeństwo i dobre praktyki programistyczne.

Obowiązki

Rozwój i utrzymanie mikrousług w Java z wykorzystaniem Spring Boot.
Projektowanie i rozwój API oraz integracji między systemami.
Praca z relacyjnymi bazami danych i optymalizacja zapytań SQL.
Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych.
Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja kontroli jakości kodu.
Wykorzystywanie narzędzi AI, np. GitHub Copilot, w codziennej pracy programisty.
Weryfikacja kodu generowanego przez AI pod kątem jakości i bezpieczeństwa.
Dbanie o bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność aplikacji.
Przygotowywanie aplikacji do wdrożeń produkcyjnych oraz monitorowanie ich działania.
Udział w code review i podejmowaniu decyzji technicznych.
Współpraca z developerami, architektami, testerami i zespołami platformowymi.
Usprawnianie procesów wytwarzania oprogramowania i dbanie o dobre praktyki inżynieryjne.

J-LABS sp. z o.o.

63 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz