AI Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#463701·Dodano 7 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

CI/CDSpec driven developmentLLMRAGAIAI AgentsPrompt EngineeringWorkflow Automation

Podsumowanie oferty

W projekcie dla klienta z branży ubezpieczeniowo-finansowej wdrożysz podejście Agentic SDLC do zespołów developerskich. Zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz agentów AI, workflowy oraz integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD, a następnie będziesz je rozwijać i mierzyć ich efekty.

Wymagania

Co najmniej 5 lat pracy na stanowisku technicznym (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer) w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open source.
Praktyczna umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
Znajomość Spec Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracji, integracji, hardeningu, monitoringu i rozwoju.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań, również przez prowadzenie warsztatów discovery.
Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doradcze oraz swoboda w rozmowach z zespołami technicznymi, menedżerami i dyrektorami.
Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej pracy z zespołem, ujednolicaniu praktyk pracy z AI i dopasowywaniu ich do ról i zadań w zespole.
Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań.
Znajomość specyfiki wytwarzania oprogramowania w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
Analityczne myślenie, samodzielność oraz otwartość na eksperymenty i ciągły rozwój.

Mile widziane:

Praktyka z frameworkiem LangGraph.
Znajomość protokołu MCP.

Obowiązki

Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz osadzanie ich w środowisku wytwórczym: repozytoriach, CI/CD, code review i testach.
Wdrażanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierskich opartych na AI, z wykorzystaniem LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Uruchamianie rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz zamienianie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań.
Szacowanie wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów korzystania z modeli i mierzenie rezultatów wdrożeń.
Dzielenie się wiedzą przez pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań przy realnych zadaniach zespołu.
Wypracowanie wspólnych standardów pracy z narzędziami AI i dopasowanie praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developera, testera, analityka i DevOpsa.
Wspieranie zespołów w stopniowym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań przez sesje techniczne i pracę ramię w ramię.

Inne informacje

Usługi należy świadczyć z terytorium Polski w trybie hybrydowym, co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
Proces rekrutacji obejmuje zgłoszenie, rozmowę o doświadczeniu i sposobie pracy oraz przekazanie informacji o decyzji.

IT Factory

78 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz