Analityk Systemowy ds. Platform Danych i Integracji (Google Cloud Platform)

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time

#464422·Dodano 2 dni temu·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Google Cloud PlatformData LakeBigQueryCloudStoragePUBCloud SQLDWHETLData pipelinesREST API SOAP Kafka RabbitMQXMLXSDSQLAPIMicroservices UML Jira ConfluenceEnterprise ArchitectMicrosoft Visio

Podsumowanie oferty

Dołączysz do zespołu rozwijającego platformy danych wspierające analitykę i procesy operacyjne w obszarze ryzyka kredytowego. Będziesz prowadzić analizę systemową, projektować integracje i przygotowywać dokumentację techniczną dla rozwiązań opartych na Google Cloud Platform.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego.
Minimum 5 lat doświadczenia w projektach związanych z integracją danych, hurtowniami danych, Data Lake lub platformami danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL).
Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych.
Doświadczenie w modelowaniu danych dla hurtowni danych, ODS i Data Lakehouse.
Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT oraz przepływów danych.
Znajomość wzorców integracyjnych oraz projektowania integracji opartych na API, plikach wymiany danych, kolejkach komunikatów i mikroserwisach.
Umiejętność tworzenia dokumentacji analitycznej, systemowej i technicznej.
Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentów Source-to-Target Mapping (STM).
Znajomość UML oraz narzędzi do modelowania procesów i systemów.
Doświadczenie w pracy z Jira i Confluence.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia analizy systemowej w złożonych projektach.
Wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz komunikacyjne.
Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego.

Mile widziane:

Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
Znajomość architektury danych i procesów związanych z zarządzaniem ryzykiem kredytowym.
Doświadczenie w pracy z Enterprise Architect, Microsoft Visio lub Draw.io.
Znajomość architektur Data Mesh i Lakehouse.
Certyfikaty związane z Google Cloud Platform.

Obowiązki

Prowadzenie analizy systemowej dla rozwiązań związanych z hurtowniami danych, Data Lake oraz platformami integracji danych.
Projektowanie rozwiązań opartych na usługach Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Cloud SQL.
Tłumaczenie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i wymagania dla zespołów deweloperskich.
Analiza i projektowanie modeli danych dla hurtowni danych (DWH), Operational Data Store (ODS) oraz architektury Data Lake/Lakehouse.
Projektowanie procesów integracji danych oraz przepływów ETL/ELT i data pipelines.
Opracowywanie dokumentacji systemowej, funkcjonalnej i technicznej.
Tworzenie specyfikacji dla rozwiązań przetwarzania i udostępniania danych.
Projektowanie integracji między systemami z wykorzystaniem REST API, SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub) i mikroserwisów.
Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-to-Target Mapping (STM).
Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych oraz kryteriów akceptacyjnych.
Analiza formatów XML/XSD oraz projektowanie modeli relacyjnych na podstawie schematów danych.
Współpraca z architektami, deweloperami, testerami, Product Ownerami oraz interesariuszami biznesowymi.
Wsparcie zespołów projektowych podczas etapów projektowania, implementacji, testów i wdrożeń.

PKO Finat Sp. z o.o.

15 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz