Scalo

Data Scientist

125 - 135 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#464423·Dodano 23 dni temu·10

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine Learning SQL Python NumPySciPypandasMatplotlibJava Scala Hadoop Apache Spark DevOps Linux

Podsumowanie oferty

Realizacja projektów bankowych obejmujących m.in. process mining, analizę churnu, zapobieganie fraudom i NLP. Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning oraz analiza danych z wykorzystaniem SQL, Python i Apache Spark.

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki.
Kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist.
Swobodne posługiwanie się SQL w analizie i przetwarzaniu danych.
Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w tym z bibliotekami NumPy, SciPy, Pandas i Matplotlib.
Znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning oraz znajomość Javy lub Scali.
Doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark.
Podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux.
Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne lub modele Machine Learning.
Doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł.
Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań.
Umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowania partnerów biznesowych w jego rozwój.

Obowiązki

Realizowanie usług w projektach bankowych z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych.
Analizowanie i eksplorowanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych.
Pozyskiwanie, integrowanie i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji problemów i definiowaniu rozwiązań opartych na danych.
Przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji.
Prezentowanie wyników analiz, rekomendacji oraz koncepcji rozwiązań partnerom biznesowym.
Rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli Machine Learning.
Współpraca z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
Dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych.

Benefity

Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
Możliwość zaangażowania się w dodatkowe inicjatywy presalesowe oraz eksperckie.
Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej, zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Dofinansowanie szkoleń

Scalo

889 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz