Data Scientist / AI Engineer – Generative AI / GCP

180 - 210 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#466005·Dodano 2 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL BigQueryRAGVertex Vector SearchCloud SQLLarge Language ModelAI

Podsumowanie oferty

Rola polega na przekształcaniu nagrań audio i transkrypcji rozmów w informacje wspierające decyzje biznesowe. Osoba będzie projektować i wdrażać pipeline’y analityczne oraz rozwiązania do analizy nastawienia klientów i tematów rozmów, wykorzystując Google Cloud, Speech-to-Text, Gemini i Vertex AI.

Wymagania

Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL, obejmująca przetwarzanie danych, automatyzację oraz zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych.
Umiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym z wykorzystaniem JOIN, funkcji okienkowych i agregujących.
Doświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Pythona do przekształcania i analizowania danych oraz formułowania wniosków biznesowych.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.
Umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji, oraz oceny działania filtrów odpowiedzialnego AI.
Mocne podstawy analizy statystycznej, w tym analizy trendów w zbiorach liczących miliony rekordów oraz prognozowania wzrostu wykorzystania usług.
Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników analiz w sposób przydatny dla biznesu.
Umiejętność wyjaśniania osobom nietechnicznym złożonych zagadnień dotyczących LLM, w tym różnic między pre-trainingiem a fine-tuningiem oraz pomiędzy LLM a tradycyjnym ML.
Doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i określaniu harmonogramów pilotaży AI.

Mile widziane:

Doświadczenie z platformami Conversational AI służącymi do budowania agentów, wspierania konsultantów lub analizy rozmów.
Znajomość Infrastructure as Code (IaC) umożliwiająca sprawne wdrażanie rozwiązań.
Znajomość funkcjonowania contact center oraz integracji telefonicznych z wykorzystaniem SIP/RTP.

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania dużych wolumenów danych z rozmów z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.
Wykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów oraz trendów ważnych dla biznesu.
Rozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych służących do analizy nastawienia rozmówców, metryk zapytań oraz skuteczności rozwiązań wspierających konsultantów.
Konfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksportowanie danych z rozmów do BigQuery w celu prowadzenia zaawansowanych analiz SQL.
Tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.
Przygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, w tym zarządzanie limitami zapytań, obsługa ponowień z rosnącym odstępem czasowym oraz kontrolowanie opóźnień.
Wdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób w transkrypcjach i plikach audio z wykorzystaniem Cloud DLP API.
Zbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.
Wyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i rozwiązaniami AI interesariuszom nietechnicznym.

Benefity

Udział w rozwoju rozwiązań AI wspierających analizę doświadczeń klientów.
Wykorzystanie technologii Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI i BigQuery.
Zakres obejmujący przetwarzanie danych, modelowanie, wizualizację oraz wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego.
Bezpośrednia współpraca z klientami przy definiowaniu wymagań i realizacji pilotażowych projektów AI.

in4ge sp. z o.o.

365 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz