Backend Developer with GenAI

125 - 145 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#466011·Dodano 2 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

ClaudeModel Context ProtocolLanggraph LangchainHaystackLiteLLMvLLMOpenWebUIPython fastapi

Podsumowanie oferty

Dołączysz do zespołu klienta przy inicjatywie DAIS (DataAISpace), wdrażając systemy agentowe i multimodalne oraz integrując Generative AI z architekturą suwerenności danych (Data Spaces). Będziesz rozwijać rozwiązania backendowe i end-to-end, w tym usługi w Pythonie, FastAPI i oparte na REST API.

Wymagania

Minimum 2 lata doświadczenia w podobnej roli.
Znajomość ekosystemu modeli Claude oraz protokołu MCP (Model Context Protocol).
Praktyczne doświadczenie z LangGraph, LangChain, Haystack, LiteLLM, self-hosted vLLM oraz OpenWebUI.
Znajomość zagadnień związanych z embeddingami, m.in. BGE-M3.
Biegłość w programowaniu w Pythonie, w tym znajomość FastAPI i projektowania REST API.
Doświadczenie z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych: PostgreSQL, pgvector, Qdrant.
Znajomość baz grafowych i technologii semantycznych: Neo4j, Apache Jena, SHACL.
Doświadczenie z narzędziami do entity resolution i ekosystemami wymiany danych: Splink, Eclipse EDC, Eclipse Tractus-X, Franky-X.
Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru suwerenności danych, polityk bezpieczeństwa i audytu: ODRL, Open Policy Agent (OPA), Keycloak, immudb.
Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją: Docker, Kubernetes.
Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu potoków CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI lub rozwiązania analogiczne).
Doświadczenie z infrastrukturą hybrydową oraz środowiskami o restrykcyjnych politykach dostępu.
Znajomość podstaw lub doświadczenie w budowie frontendu z użyciem React, TypeScript, Next.js lub innych frameworków SPA.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru Generative AI.
Implementowanie aplikacji opartych na GenAI, integrujących technologie LLM, NLP, generowanie obrazów i multimodalne AI.
Praca z platformami chmurowymi i narzędziami obliczeń rozproszonych przy budowie skalowalnych rozwiązań AI.
Projektowanie i rozwój funkcjonalności end-to-end w warstwie frontendowej i backendowej.
Budowa i utrzymanie usług backendowych w oparciu o Python, FastAPI oraz REST API.
Rozwój skalowalnych modeli danych i usług.
Implementowanie bezpiecznych mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji.
Integracja narzędzi do walidacji bezpieczeństwa i pakietów.
Rozwój i utrzymanie aplikacji agentowych.

Benefity

Duża autonomia w doborze narzędzi i podejmowaniu decyzji architektonicznych.

in4ge sp. z o.o.

365 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz