Senior MLOps Engineer [M/F]

170 - 200 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnieFull-time·B2B

#466074·Dodano 13 dni temu·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

Python Google cloud platform

Podsumowanie oferty

Projekt obejmuje budowę i rozwój nowoczesnej platformy MLOps opartej na Google Cloud Platform i Vertex AI, służącej do wdrażania modeli uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalną infrastrukturę, pipeline’y ML, procesy CI/CD oraz monitoring modeli i danych.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, ML Engineer, Platform Engineer lub w obszarze Data Engineering/Infrastructure wspierającym środowiska Machine Learning.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym testowania, kontroli wersji (Git) i code review.
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, preferencyjnie Google Cloud Platform oraz Vertex AI (Feature Store, Pipelines, Model Monitoring).
Doświadczenie z Docker, Kubernetes, Terraform i narzędziami CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
Doświadczenie w monitorowaniu modeli ML, obserwowalności (Observability) oraz wykrywaniu driftu modeli i danych w środowiskach produkcyjnych.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie powtarzalnych pipeline’ów treningowych i wdrożeniowych z wykorzystaniem Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Endpoints).
Budowa i rozwój wspólnego Feature Store umożliwiającego ponowne wykorzystanie cech pomiędzy zespołami oraz zachowanie spójności pomiędzy treningiem a środowiskiem produkcyjnym.
Automatyzacja pełnego cyklu życia modeli ML, w tym procesów CI/CD, testowania oraz kontrolowanych wdrożeń.
Implementacja monitoringu modeli, jakości danych oraz wykrywania driftu modeli i danych wraz z alertowaniem powiązanym z wynikami biznesowymi.
Zarządzanie wersjonowaniem zbiorów danych i definicji cech w celu zapewnienia pełnej identyfikowalności (lineage) i odtwarzalności procesów ML.
Współpraca z zespołami Data Science oraz Cloud Engineering przy rozwoju i automatyzacji środowiska MLOps.
Wdrażanie dobrych praktyk z zakresu inżynierii oprogramowania, automatyzacji oraz niezawodności platform ML.

Arche Solutions

36 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko