Data Architect (Databricks)

31.9k - 35.3k PLN31 900 - 35 300 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#466357·Dodano 4 dni temu·2

Źródło: SOLID.Jobs

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

Azure Databricks Python SQL PySparkData modelingCI/CD

Podsumowanie oferty

Projektowanie i wdrażanie hurtowni danych oraz analityki w chmurze. Rola obejmuje integrację platform danych i rozwijanie rozwiązań z użyciem Azure, Databricks oraz Microsoft Fabric.

Wymagania

Doświadczenie na stanowisku Data Architect oraz co najmniej 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych w chmurze Azure oraz Databricks, w tym w optymalizacji wydajności, konfiguracji bezpieczeństwa, automatyzacji i udostępnianiu danych.
Bardzo dobra znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, schematy gwiazdy i płatka śniegu) oraz wzorców ELT/ETL, w tym Azure Data Factory.
Biegła znajomość Python lub podobnych języków skryptowych do transformacji, orkiestracji i automatyzacji danych.
Doświadczenie z zaawansowanymi funkcjami Databricks, w tym Unity Catalog, MLflow oraz Jobs & Pipelines.
Głębokie zrozumienie zasad architektury danych w chmurze, w tym koncepcji Data Lakehouse, architektury Medallion, integracji API i architektury sterowanej zdarzeniami.
Kompleksowa znajomość architektury Azure Databricks i Microsoft Fabric, ich kluczowych komponentów, strategii integracji oraz dobrych praktyk tworzenia bezpiecznych rozwiązań danych.
Doświadczenie z CI/CD i praktykami DevOps dla przepływów danych, w tym z Git, Terraform i Azure DevOps.
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2/C1.
Znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

Znajomość CI/CD.

Obowiązki

Zakres obowiązków:

Projektowanie i wdrażanie hurtowni danych i analityki w chmurze z użyciem Azure Data Lake, Azure Databricks, Microsoft Fabric oraz powiązanych usług, np. Power BI.
Definiowanie praktyk zarządzania danymi, bezpieczeństwa oraz optymalizacji wydajności i kosztów w środowiskach Azure i Databricks.
Współpraca z zespołami inżynierów danych, analityków i architektów chmury przy dostarczaniu platform danych.
Integracja Databricks z ekosystemem Azure: jeziorami danych, AI/ML, raportowaniem i katalogami, takimi jak Unity Catalog i Purview.
Doradztwo w zakresie modernizacji i migracji z lokalnych baz danych do rozwiązań opartych na Azure i Databricks.
Wsparcie przedsprzedażowe: szacowanie kosztów, przygotowywanie proof of concept i ocena technologii.
Monitorowanie innowacji w obszarze Azure, Databricks i Microsoft Fabric oraz ich stosowanie.
Komunikowanie i dokumentowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem wydajności i kosztów.

Benefity

Pakiet medyczny.
Pakiet sportowy.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Inne informacje

Oczekiwany szybki start (ASAP).
Praca zdalna z wizytą w biurze w Warszawie raz w miesiącu.
Proces rekrutacyjny: rozmowa z rekruterem ITFS, rozmowa techniczna, decyzja.

ITFS

124 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko