Wirtualna Polska Media S.A.

Senior Data Scientist

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#467235·Dodano 8 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonDataTesty A/B

Podsumowanie oferty

Projektowanie, wdrażanie i ewaluacja modeli ML do przewidywania odpowiedzi użytkowników oraz optymalizacja licytacji w aukcjach first-price. Rola obejmuje analizy dużych zbiorów danych, eksperymenty A/B i rozwój komponentów samouczących się w obszarze reklamy internetowej.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering.
Praktyczna znajomość Pythona (w tym scikit-learn, pandas, NumPy itp.) oraz SQL.
Wykształcenie kierunkowe na poziomie MSc: matematyka stosowana, statystyka, informatyka, operations research lub dziedzina pokrewna.
Gruntowna wiedza z podstaw statystyki, w tym rachunku prawdopodobieństwa i testowania hipotez.
Znajomość co najmniej jednego z obszarów: constrained optimization i operations research, metody bayesowskie lub causal inference, control theory (feedback controllers).
Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali, rzędu miliardów zdarzeń dziennie.
Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu testów A/B.
Umiejętność pisania czytelnego kodu produkcyjnego oraz pracy w repozytorium zespołowym z code review.
Umiejętność jasnego uzasadniania decyzji modelowych i kompromisów w rozmowie z produktem i inżynierią.
Samodzielność i poczucie odpowiedzialności za wynik w warunkach niejednoznaczności oraz umiejętność przekształcania rozmytych problemów w konkretne rozwiązania.
Badawcze i kreatywne podejście do problemów oraz tworzenie solidnych, naukowo uzasadnionych rozwiązań.

Mile widziane:

Doświadczenie w adtech lub RTB.
Znajomość więcej niż jednego z wymienionych obszarów.
Doświadczenie z reinforcement learning lub multi-armed bandits.
Doświadczenie z online learning i algorytmami adaptacyjnymi w środowiskach niestacjonarnych.
Doświadczenie z rozwiązaniami typu feature store.

Obowiązki

Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika.
Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading.
Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi, w tym pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta.
Analizowanie dużych zbiorów danych i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje oraz strategię R&D.
Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego.
Budowa frameworków ewaluacji offline i online oraz walidacja zachowania modelu w środowisku aukcyjnym.
Wdrażanie komponentów samouczących się, takich jak bandits, oraz pętli sprzężenia zwrotnego ograniczających ręczne tuningowanie i reguły.
Prowadzenie własnych obszarów badawczych — od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji.
Przegląd literatury i ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki stacku.

Benefity

Darmowy dostęp do produktów WP, takich jak Pilot WP czy Audioteka.
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów.
Bezpłatne i anonimowe konsultacje psychologiczne.
Wydarzenia, w tym sezonowe akcje oraz webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności.
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia.
Możliwość podejmowania nowych wyzwań i zmiany kierunku w ramach spółek WP Holding.

Spotkania integracyjne

Szkolenia wewnętrzne

Wirtualna Polska Media S.A.

12 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz