Wirtualna Polska Media S.A.

Data Scientist

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·GdańskFull-time·Umowa o pracę

#467237·Dodano 8 dni temu·4

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DataPython SQL ML

Podsumowanie oferty

Projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych dla obszarów mediów, reklamy i e-commerce. Rozwój systemów personalizacji czasu rzeczywistego oraz eksperymentów i analityki przyczynowej.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Biegła znajomość Python, zaawansowanych konceptów programistycznych i dobrych praktyk inżynierii oprogramowania.
Praktyczna wiedza z teorii decyzji i gier, optymalizacji matematycznej, uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych przy użyciu SQL, Apache Spark/PySpark, infrastruktury chmurowej i konteneryzacji.
Wykształcenie wyższe z matematyki, fizyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny, ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną lub ciągłą.

Mile widziane:

Znajomość AdTech, RTB i e-commerce; rozumienie aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, Bid Landscape Forecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce albo FinTech.
Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień, np. z użyciem C++, ONNX, TensorRT lub Triton Inference Server.
Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning lub Optimization.
Stopień naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps, np. GCP Professional ML Engineer lub AWS Certified Machine Learning Specialty.

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli ML:

Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe, w tym predykcji, rankingów, rekomendacji i optymalizacji.
Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych, m.in. do pricingu, bidding, personalizacji i alokacji; pełna odpowiedzialność za modele ML.
Tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych wpływających na wskaźniki eCPM, CTR, Revenue i LTV.

Architektura i rozwój systemów decyzyjnych:

Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji działających w czasie rzeczywistym przy dużym natężeniu ruchu.

Innowacje i R&D:

Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych, wdrażanie metod ML/AI, testowanie hipotez i komercjalizacja innowacji technologicznych w organizacji.

Eksperymentowanie i analityka przyczynowa:

Projektowanie frameworków do testów A/B, atrybucji i wnioskowania przyczynowego (Causal Inference), w tym Incrementality Testing i uplift modeling.

Standardy i współpraca:

Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołami cross-obszarowymi i mentoring Junior Data Scientistów.

Benefity

Darmowy dostęp do produktów WP, takich jak Pilot WP czy Audioteka.
Elastyczny pakiet benefitów w Worksmile.
Bezpłatne i anonimowe konsultacje psychologiczne.
Wydarzenia sezonowe oraz webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności.
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia.
Możliwość podejmowania nowych wyzwań i zmiany kierunku w ramach spółek WP Holding poprzez rekrutacje wewnętrzne.

Spotkania integracyjne

Szkolenia wewnętrzne

Wirtualna Polska Media S.A.

12 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz