Trans.eu Group S.A.

MLOps Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WrocławFull-time·B2B·Umowa o pracę

#467245·Dodano 8 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL AWS Docker Kubernetes Snowflake Git Terraform

Podsumowanie oferty

Zespół tworzy i utrzymuje infrastrukturę oraz procesy, dzięki którym modele machine learning i rozwiązania oparte na AI działają na produkcji. Będziesz rozwijać procesy CI/CD dla modeli, wdrażać je i monitorować oraz wspierać infrastrukturę dla GenAI i modeli LLM.

Wymagania

Doświadczenie:

Praktyczna znajomość procesów CI/CD dla modeli ML oraz wdrażania i utrzymywania modeli na produkcji.

Technologie i narzędzia:

Znajomość Pythona, SQL, Dockera, Kubernetesa/EKS oraz usług AWS wykorzystywanych w ML, takich jak S3 i zasoby obliczeniowe.
Znajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami, np. MLflow.
Znajomość narzędzi do orkiestracji pipeline’ów ML, np. Dagster, Airflow lub Kubeflow.
Znajomość narzędzi do obsługi modeli LLM, np. LiteLLM.
Znajomość Snowflake, szczególnie w kontekście wydajnego i ekonomicznego pobierania danych i cech, a także Gita, Terraforma i narzędzi do monitorowania usług oraz jakości modeli.

Podejście do pracy:

Umiejętność prostego wyjaśniania zagadnień technicznych, reagowania na nieprzewidziane problemy i dokładnej konfiguracji środowisk.
Otwartość na potrzeby innych zespołów i umiejętność szukania rozwiązań ułatwiających im codzienną pracę.

Języki:

Znajomość polskiego i angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Obowiązki

Dbać o sprawne działanie, dostępność i efektywne wykorzystanie zasobów infrastruktury do trenowania i uruchamiania modeli, pracując z GPU, chmurą i infrastrukturą on-prem.
Tworzyć i rozwijać procesy CI/CD dla modeli ML, obejmujące trening, walidację, wdrażanie i wycofywanie modeli.
Zarządzać rejestrem modeli, śledzeniem eksperymentów oraz wersjonowaniem artefaktów i cech.
Wdrażać modele na produkcję oraz tworzyć narzędzia, szablony i rozwiązania self-service ułatwiające zespołom samodzielne wdrożenia.
Monitorować działanie modeli na produkcji, w tym zmiany jakości, drift i wykorzystanie zasobów; wdrażać alerty i automatyczny rollback.
Rozwijać standardy i dokumentację MLOps oraz wspierać infrastrukturę dla rozwiązań GenAI i modeli LLM, w tym bramki do modeli, routing zapytań, kontrolę kosztów i systemy agentowe.

Benefity

Budżety zespołowe na specjalistyczne szkolenia i kursy dostosowane do potrzeb.
Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup.
Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe.
Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu.
Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem.
Dofinansowanie karty Multisport.

Dofinansowanie szkoleń

Opieka zdrowotna

Spotkania integracyjne

Karta sportowa

Trans.eu Group S.A.

3 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz