NASK

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego (K/M)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time

#468086·Dodano 7 dni temu·0

Źródło: NASK

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python PyTorch TensorFlow scikit-learntransformersNLP LLMMLOpsLLMOpsAPI

Podsumowanie oferty

Rola łączy prace badawczo-rozwojowe i prototypowanie z implementacją produkcyjnych komponentów systemu. Obejmuje analizę danych bezpieczeństwa oraz rozwijanie rozwiązań ML/AI z użyciem Pythona i bibliotek ML/AI.

Wymagania

Wymagania:

Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, data science, sztucznej inteligencji lub kierunków pokrewnych.
Minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego.
Bardzo dobra znajomość zagadnień ML oraz praktyczne doświadczenie w projektach produkcyjnych.
Doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli ML, w tym modeli NLP i LLM.
Znajomość technik uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz metod optymalizacji modeli.
Umiejętność analizy problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania oparte o ML/AI.
Zrozumienie ograniczeń modeli, ryzyk oraz aspektów etycznych i odpowiedzialnego stosowania AI.
Doświadczenie w pracy z systemami Agentic AI lub architekturami opartymi na agentach.
Znajomość koncepcji autonomicznych agentów: planowanie zadań, dekompozycja problemów, współpraca agentów.
Umiejętność projektowania logiki agentów wykorzystujących modele ML/LLM do podejmowania decyzji.
Doświadczenie w integracji agentów z narzędziami, usługami zewnętrznymi i systemami IT.
Wiedza w zakresie monitorowania, kontroli i ograniczania zachowań agentów (guardrails, evals).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek ML/AI (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, transformers).
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu potoków uczenia maszynowego (ML pipelines).
Znajomość zagadnień MLOps / LLMOps (wersjonowanie modeli, automatyzacja, monitoring).
Umiejętność integracji rozwiązań ML/Agentic AI poprzez API.

Obowiązki

Zakres odpowiedzialności:

Projektowanie i implementacja prototypów rozwiązań R&D.
Prace eksploracyjne nad nowymi podejściami i technikami analizy danych bezpieczeństwa.
Przekładanie wyników badań i eksperymentów na rozwiązania systemowe.
Implementacja narzędzi do analizy ruchu sieciowego, logów i zdarzeń systemowych.
Udział w testach, eksperymentach i ocenie skuteczności rozwiązań.
Współpraca z ekspertami ds. cyberbezpieczeństwa i zespołami AI/ML.
Dbanie o jakość kodu, testowalność i stabilność rozwiązań.
Udział w projektowaniu API i kontraktów między komponentami.
Współpraca przy budowie i utrzymaniu procesów CI/CD.
Dokumentowanie wyników prac i wniosków technicznych.

NASK

78 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz