NASK

Specjalista/tka ds. sztucznej inteligencji

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time

#468102·Dodano 7 dni temu·5

Źródło: NASK

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python PyTorch TensorFlow MLflow Docker NLPtransformerAirflowDVCRAG

Podsumowanie oferty

Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli NLP do klasyfikacji niebezpiecznych treści oraz modeli wizji komputerowej. Rola obejmuje także budowę i utrzymanie pipeline’ów treningowych oraz zarządzanie eksperymentami w MLflow.

Wymagania

Wymagania:

Minimum 3 lata doświadczenia w ML/NLP w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość Pythona w kontekście ML.
Produkcyjne doświadczenie z fine-tuningiem modeli transformer do klasyfikacji tekstu.
Zaawansowana znajomość PyTorch lub TensorFlow.
Praktyczna znajomość MLflow.
Docker — budowanie obrazów i serwowanie modeli jako usług.
Umiejętność pracy zarówno na danych tekstowych, jak i obrazowych.
Git, code review, dokumentacja techniczna, testy jednostkowe i integracyjne.

Mile widziane:

Computer vision: detekcja obiektów.
Airflow i DVC.
Active learning i strategie selekcji trudnych próbek.
Optymalizacja modeli pod inferencję.
Doświadczenie z moderacją treści, danymi wrażliwymi lub środowiskiem regulowanym.
Doświadczenie z RAG, guardrails i oceną jakości odpowiedzi LLM.

Obowiązki

Zakres obowiązków:

Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli NLP do klasyfikacji niebezpiecznych treści.
Fine-tuning modeli transformer.
Trening i ewaluacja modeli wizji komputerowej.
Budowa i utrzymanie pipeline’ów treningowych oraz wersjonowania danych i modeli.
Zarządzanie eksperymentami w MLflow: metrykami, artefaktami i Model Registry.
Konteneryzacja i serwowanie modeli jako usług oraz monitoring ich jakości na produkcji.
Przygotowanie datasetów: czyszczenie, tokenizacja, walidacja, augmentacja i balansowanie.
Dokumentowanie procesu uczenia, wyników i decyzji architektonicznych.
Mentoring i code review.

NASK

78 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz