Engineering Manager AI

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·Warszawa (Mokotów)Full-time

#468205·Dodano 2 dni temu·0

Źródło: Webellian

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AILLM KubernetesNLU/NLPAPIprompt engineeringspeech pipelinedialogue managementobservabilityML

Podsumowanie oferty

Jako Engineering Manager w organizacji Advanced Analytics / AI będziesz zarządzać zespołami budującymi agent-based AI services oraz konwersacyjne i głosowe systemy AI zintegrowane z produktami cyfrowymi. Zakres obejmuje rozwój zespołów i prowadzenie dostarczania rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego.

Wymagania

Co najmniej 8 lat doświadczenia inżynierskiego, w tym co najmniej 3 lata na stanowisku kierowniczym obejmującym zespoły dostarczające rozwiązania z zakresu stosowanego AI, ML lub konwersacyjnego AI.
Doświadczenie w zarządzaniu około 6–15 inżynierami w co najmniej dwóch zespołach lub specjalizacjach, takich jak inżynieria ML oraz głosowe i konwersacyjne AI.
Znajomość systemów agentowych opartych na LLM, w tym prompt engineering, wzorców projektowania agentów, ewaluacji i rozszerzania o wyszukiwanie.
Znajomość platform głosowego i konwersacyjnego AI, w tym projektowania systemów NLU/NLP, integracji potoków mowy i zarządzania dialogiem.
Znajomość wdrażania usług AI na Kubernetes, w tym projektowania API, obserwowalności, opóźnień i kontroli kosztów.
Znajomość modeli dostarczania z udziałem osadzonych specjalistów, pozwalających włączać ich do zespołów produktowych bez utraty centralnej odpowiedzialności za kompetencje.
Doświadczenie w prowadzeniu ustrukturyzowanej rekrutacji na dużą skalę na stanowiska związane z AI, w tym rozmów opartych na rubrykach, kalibracji i programach onboardingowych.
Doświadczenie w formalnych cyklach zarządzania wynikami, tworzeniu ram rozwoju kariery i kalibracji wynagrodzeń.
Gotowość do pracy z formalnymi procesami przeglądu ładu i etyki AI oraz znajomość wymogów zgodności dotyczących AI w regulowanych branżach.
Umiejętność koordynacji działań między zespołami i jednostkami organizacyjnymi, w tym z innymi Engineering Managerami, interesariuszami ds. ładu, zespołami backendowymi i frontendowymi oraz zewnętrznymi dostawcami.
Prowadzenie przez coaching; autorytet techniczny pozostaje po stronie starszych inżynierów i liderów technicznych.
Komfort pracy w zwinnych, iteracyjnych środowiskach dostarczania oraz nastawienie na odblokowywanie pracy zespołów.
Nastawienie na wdrażanie rozwiązań AI do produkcji i osiąganie mierzalnych wyników biznesowych.
Umiejętność komunikacji z globalnymi, międzyfunkcyjnymi interesariuszami oraz przedstawiania wpływu możliwości i niezawodności AI odbiorcom nietechnicznym.
Praktyczne podejście do narzędzi programistycznych wspieranych przez AI i wspieranie zespołów w ich codziennym wykorzystywaniu.

Nice to have:

Doświadczenie w prowadzeniu rozproszonych zespołów dostarczających rozwiązania AI.
Doświadczenie z głosowym lub konwersacyjnym AI w skali produkcyjnej, np. automatyzacją obsługi centrum kontaktowego lub produktami głosowymi.
Doświadczenie w pracy z modelem osadzonych specjalistów współpracujących z centralnym zespołem kompetencyjnym.
Doświadczenie z ramami ładu AI, w tym kartami modeli, audytami stronniczości i poświadczeniami zgodności regulacyjnej.
Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub usługach finansowych, w tym w obszarach roszczeń, polis lub płatności.
Doświadczenie w regulowanych branżach, takich jak ubezpieczenia, finanse lub ochrona zdrowia, gdzie zgodność, audyt i kontrola dostępu są częścią standardowych praktyk dostarczania.

Obowiązki

Zarządzanie i rozwijanie zespołów AI, w tym rekrutacja, onboarding, zarządzanie wynikami, rozwój kariery i spotkania 1:1.
Dopasowywanie zdolności zespołów do zapotrzebowania na rozwiązania agentowe oraz głosowe i konwersacyjne; uzgadnianie wielkości zespołów i ich kompetencji z kadrą kierowniczą.
Uzgadnianie z kierownictwem backendu sposobu włączania specjalistów AI do zespołów produktowych oraz równoważenia pracy przy dostarczaniu produktów i rozwoju centralnych kompetencji.
Wspieranie rozwoju liderów technicznych w obszarach prompt engineering, projektowania agentów, NLU/NLP i projektowania przepływów głosowych.
Współpraca z interesariuszami ds. ładu AI przy przeglądach zgodności dotyczących wyboru modeli, przetwarzania danych, stronniczości i wymogów regulacyjnych.
Koordynowanie okien zmian dla wdrożeń usług AI oraz włączanie wydań AI do szerszych procesów zarządzania zmianą operacyjną.
Równoważenie roadmap rozwiązań agentowych oraz głosowych i konwersacyjnych, w tym etapowania inwestycji w przypadki użycia indywidualne i hybrydowe.
Uzgadnianie z kierownictwem backendu sposobu korzystania z usług AI w środowisku produkcyjnym.
Uzgadnianie z kierownictwem frontendu wzorców UX opartych na AI.
Współpraca z liderami dostarczania przy ceremoniach, planowaniu międzyzespołowym i ciągłym doskonaleniu przepływu pracy.
Prowadzenie rekrutacji i projektowanie rubryk rozmów kwalifikacyjnych dla inżynierów ML/AI, lingwistów komputerowych, inżynierów konwersacyjnego AI i osadzonych specjalistów AI.

Benefity

Prywatna opieka medyczna.
Ubezpieczenie grupowe.
Karta Multisport.
Dostępne zajęcia języka angielskiego.
Pinball, PlayStation i inne atrakcje na miejscu.

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Karta sportowa

Kursy językowe

Webellian

28 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz