Ideamotive

Data Platform Developer-Analyst (Mid/ Senior)

145 - 160 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WrocławFull-time·B2B

#468902·Dodano 7 dni temu·4

Źródło: Ideamotive

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Apache KafkaKafka ConnectSpring Boot MongoDB GraphQLApache IcebergJava Python Prometheus Grafana

Podsumowanie oferty

Osoba na tym stanowisku będzie budować nowoczesne rozwiązania platformy danych oparte na Apache Kafka, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg. Będzie również analizować wymagania biznesowe, mapować dane między systemami i przekładać potrzeby interesariuszy na specyfikacje techniczne oraz implementacje.

Wymagania

Minimum 3 lata pracy z Apache Kafka na produkcji: brokery, topiki, partycjonowanie, schematy, replikacja, Kafka Streams, kSQL.
Znajomość Kafka Connect: konfiguracja konektorów, tworzenie własnych SMT i konwerterów.
Znajomość Java i Spring (Boot, Cloud, Security, Data); dodatkowo Python.
Znajomość MongoDB: projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie i optymalizacja zapytań.
Znajomość GraphQL: schematy i resolvery, np. Spring GraphQL.
Podstawowa znajomość Apache Iceberg, formatu tabel i zarządzania metadanymi.
Znajomość monitorowania z użyciem Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Znajomość zabezpieczeń: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych at-rest i in-transit.
Znajomość Agile (Scrum/Kanban) oraz Jira/Confluence.

Obowiązki

Główne zadania:

Współpraca z analitykami i zespołami IT nad zrozumieniem procesów i danych biznesowych.
Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) i technicznej (diagramy, mapowanie pól).
Projektowanie modeli danych: topików Kafka (naming, partycjonowanie, Avro), kolekcji MongoDB, schematów GraphQL i tabel Iceberg.
Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing) oraz warstwy GraphQL nad MongoDB.
Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect, własnych SMT i konwerterów.
Monitorowanie przepływu zdarzeń: metryk (Prometheus, Grafana), logów (Vector, ELK) i tracingu (OpenTelemetry, Dynatrace).
Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych.
Optymalizacja wydajności i kosztów Kafki, MongoDB i Iceberg.
Praca w Agile (Scrum/Kanban), code review i dzielenie się wiedzą.

Inne informacje

Proces rekrutacji obejmuje rozmowę wstępną, rozmowę techniczną i decyzję.

Ideamotive

167 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz