in4ge sp. z o.o.

Data / Analytics Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

NieokreśloneZdalnie·WarszawaFull-time

#469189·Dodano 7 dni temu·1

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Microsoft FabricPower BISQL Python PySparkDAXGenAI LLMDataflows Gen2Copilot

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje budowę systemu raportującego adopcję i korzyści inicjatyw AI w organizacji. Najpierw powstaną przepływy danych i raportowanie w Microsoft Fabric oraz Power BI, a docelowo konwersacyjny dostęp do danych w języku naturalnym.

Wymagania

Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
Zaawansowana znajomość Power BI (modelowanie, DAX, modele semantyczne).
Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark, a także doświadczenie w integracji danych z różnorodnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych (mechanizmy text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości działania modeli LLM).
Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi: proaktywne doprecyzowywanie niejasnych wymagań i projektowanie systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej.
Wysoki stopień samodzielności, nastawienie na rozwiązywanie problemów, a także dystans i poczucie humoru.
Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1, umożliwiająca swobodną, bezpośrednią współpracę z zespołami z USA.

Obowiązki

Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric: pobieranie, transformacje i strukturyzacja modelu danych z kilku źródeł.
Tworzenie modelu semantycznego oraz projektowanie raportów w Power BI (Etap 1).
Aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI.
Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych w oparciu o model semantyczny, np. z wykorzystaniem Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM (Etap 2).
Nadzór nad wiarygodnością systemu: opracowywanie testowych zestawów pytań, weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi oraz definiowanie granic możliwości modelu (guardrails).

Benefity

Możliwość realizacji projektu na styku Data Engineeringu, Business Intelligence oraz sztucznej inteligencji (GenAI).
Duża samodzielność i realny wpływ na decyzje projektowe oraz architektoniczne kształtujące nowoczesne standardy analityki biznesowej.
Codzienna współpraca z amerykańskim oddziałem jednej z największych na świecie sieci doradczych.

in4ge sp. z o.o.

393 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz