Senior Java Developer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·RybnikFull-time

#469284·Dodano 6 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Java AWS JUnitAIPythonApache FlinkSpring Boot Kubernetes

Podsumowanie oferty

Będziesz projektować i rozwijać systemy HealthTech, głównie w Javie, oraz budować pipeline’y czasu rzeczywistego w Apache Flink. Zakres obejmuje integrację sensorów medycznych, rozwój funkcji opartych na LLM oraz projektowanie API.

Wymagania

5–8 lat doświadczenia w programowaniu backendowym, głównie w Javie (17+).
Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego, wzorców projektowych i testowania (JUnit, Mockito).
Doświadczenie w budowie API i systemów event-driven na AWS.
Codzienna praca z narzędziami AI do kodowania (np. Claude Code), w tym umiejętność dawania im właściwego kontekstu, rozbijania zadań i weryfikacji wygenerowanego kodu.
Znajomość Pythona lub gotowość do szybkiego wejścia w ten język.
Otwartość na naukę TypeScript/Node.js.
Doświadczenie w Agile lub SAFe.
Samodzielność, samoorganizacja i proaktywna komunikacja w zespole.
Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane:

Doświadczenie z przetwarzaniem strumieniowym (np. Apache Flink, Kafka Streams).
Doświadczenie w budowie funkcji opartych na LLM (prompt design, retrieval, ewaluacja).
Znajomość Spring Boot.
Znajomość usług AWS: EKS, Kinesis, SQS, SNS, Lambda, S3, RDS.
Znajomość Kubernetes (k8s).
Znajomość HL7 FHIR lub doświadczenie z oprogramowaniem regulowanym (np. IEC 62304).
Certyfikaty AWS.

Obowiązki

Projektowanie i implementacja funkcjonalności oraz serwisów, głównie w Javie, a w razie potrzeby także w Pythonie i TypeScripcie.
Budowa i rozwój pipeline’ów danych czasu rzeczywistego w Apache Flink.
Integracja danych z nowej generacji sensorów medycznych oraz rozwój funkcji opartych na LLM.
Projektowanie API oraz integracje z platformami wewnętrznymi i zewnętrznymi API partnerów.
Pisanie czystego, testowalnego kodu wspartego testami jednostkowymi i integracyjnymi.
Świadome korzystanie z narzędzi AI na każdym etapie pracy (analiza kodu, projektowanie, refaktoryzacja, testy, code review) z krytyczną weryfikacją wyników.
Dzielenie się z zespołem dobrymi praktykami pracy z AI.
Dbanie o wydajność, skalowalność i obserwowalność serwisów oraz wsparcie w ich utrzymaniu na produkcji.
Code review i mentoring mniej doświadczonych osób.
Tworzenie dokumentacji technicznej wymaganej dla wyrobu medycznego.
Współpraca z zespołem w metodologii Agile (SAFe).

Benefity

Nowoczesny sprzęt.
Możliwości rozwoju umiejętności poprzez szkolenia i kursy językowe.
Karta MultiSport.
Prywatna opieka medyczna (PZU).
Firmowe śniadania i obiady dwa razy w tygodniu.

Kursy językowe

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

fireup.pro

3 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz