Rozwój nowoczesnych rozwiązań chmurowych opartych na Azure lub AWS w obszarze DevOps/CloudOps. Rola obejmuje rozwój i utrzymanie infrastruktury, optymalizację kosztów w FinOps oraz automatyzację procesów z wykorzystaniem AI.
Minimum 5 lat doświadczenia w branży IT, w tym w obszarze DevOps lub Cloud Engineering.
Praktyczne doświadczenie w pracy z Azure lub AWS.
Znajomość i wykorzystanie narzędzi CI/CD, np. Jenkins, GitHub Actions lub GitLab CI.
Doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code (IaC), takimi jak Terraform, AWS CDK, CloudFormation, Ansible, Chef lub Puppet.
Bardzo dobra znajomość Docker, Kubernetes i zagadnień związanych z konteneryzacją.
Praktyczne doświadczenie w obszarze observability, np. Grafana/LGTM, Datadog lub Instana.
Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących w Bash, Python lub PowerShell.
Doświadczenie w Cloud Cost Optimization i FinOps, w tym monitorowaniu, analizie i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
Wykorzystywanie rozwiązań Generative AI w codziennej pracy, automatyzacji procesów, wytwarzaniu oprogramowania lub podejmowaniu decyzji architektonicznych.
Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze, np. VPC/VNet, DNS i VPN.
Rozumienie zagadnień związanych z bezpieczeństwem, niezawodnością i skalowalnością środowisk chmurowych.
Komunikacja w języku angielskim na poziomie minimum B2 w mowie i piśmie.
Nice to have:
Doświadczenie w pracy z innymi chmurami, np. GCP.
Implementacja i rozwój infrastruktury chmurowej opartej na Azure lub AWS.
Operacyjne wsparcie i utrzymanie środowisk chmurowych.
Analiza i optymalizacja kosztów chmurowych w obszarze FinOps.
Ocena istniejącej infrastruktury chmurowej.
Ścisła współpraca z zespołami projektowymi i klientami w obszarach DevOps i CloudOps.
Reagowanie na bieżące potrzeby projektowe i wspieranie zespołów technicznych w roli specjalisty.
Automatyzowanie procesów z wykorzystaniem AI.
Współpraca w społeczności DevOps w celu wymiany wiedzy.
