Polski Standard Płatności S.A.

Senior Developer (AI)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#469823·Dodano 7 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonCloudAIDevOps Docker Kubernetes TerraformVertex AIAzure AIAPI OpenAI

Podsumowanie oferty

Projektowanie i rozwój usług w Pythonie oraz rozwiązań opartych na LLM-ach, w tym integracji z API dostawców i RAG. Praca obejmuje wdrożenia głównie w Google Cloud i on-prem oraz automatyzację procesów wewnętrznych.

Wymagania

Bardzo dobra znajomość Pythona i minimum 4 lata pracy przy systemach utrzymywanych dłużej niż jeden kwartał.
Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną: GCP, AWS albo Azure.
Doświadczenie w zbudowaniu rozwiązania opartego na modelach językowych i wdrożeniu go na produkcję dla rzeczywistych użytkowników.
Rozumienie ograniczeń modeli językowych i umiejętność zaprojektowania systemu, który je przewiduje.
Umiejętność wyjaśniania decyzji dotyczących własnego kodu i czytania kodu napisanego przez innych.
Znajomość dobrych praktyk: testów automatycznych, CI/CD, kontroli wersji i przeglądów kodu.
Świadomość ograniczeń wynikających z RODO i zasad bezpieczeństwa informacji przy przetwarzaniu danych w usługach zewnętrznych.
Umiejętność jasnego i przystępnego wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym podczas spotkań i szkoleń.
Samodzielność w prowadzeniu tematu od rozmowy z biznesem do wdrożenia.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

Doświadczenie w DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform i budowanie pipeline’ów.
Znajomość Vertex AI, API OpenAI albo Azure AI oraz certyfikaty GCP.
Doświadczenie z narzędziami do ewaluacji i obserwowalności modeli.
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem.
Doświadczenie w sektorze bankowym lub fintech.
Prowadzenie szkoleń i warsztatów wewnętrznych.
Certyfikaty z bezpieczeństwa informacji lub ochrony danych, np. ISO 27001.
Znajomość SQL i doświadczenie z przetwarzaniem danych.

Obowiązki

Projektowanie i rozwój usług w Pythonie, głównie w Google Cloud i on-prem.
Budowa rozwiązań opartych na LLM-ach: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów i automatyzacja procesów wewnętrznych.
Mierzenie jakości rozwiązań: przygotowywanie zestawów testowych i ewaluacji oraz monitorowanie kosztów i opóźnień po wdrożeniu.
Rozmowy z działami biznesowymi o tym, gdzie AI może coś zmienić, a gdzie doda kosztu i ryzyka.
Analiza i porównywanie narzędzi AI dostępnych na rynku, w tym warunków licencyjnych i sposobu przetwarzania przekazanych danych przez dostawców.
Prowadzenie PoC z zespołami wewnętrznymi lub firmami zewnętrznymi, z jasnym kryterium „działa / nie działa”.
Przeprowadzanie testów i przeglądów kodu, tworzenie dokumentacji oraz dbanie o standardy w zespole.
Współpraca z Działem Prawnym, Bezpieczeństwa oraz Technologii przy wdrożeniach.
Organizacja szkoleń i warsztatów wewnętrznych dla użytkowników końcowych.

Benefity

Prywatna opieka medyczna.
Grupowe ubezpieczenie na życie.

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Polski Standard Płatności S.A.

12 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz