Locon Sp. z o.o.

AI Software Engineer

20k - 24k PLN20 000 - 24 000 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

MidOn-site·WarszawaFull-time·B2B

#469899·Dodano 9 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine LearningAIVertex AIRAGGCPBigQuery,Cloud Run

Podsumowanie oferty

Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI wspierające operacje biznesowe i rozwój produktów. W zespole AI będziesz szybko prototypować systemy RAG i aplikacje oparte na LLM, korzystając m.in. z Python, GCP, Vertex AI i BigQuery.

Wymagania

Doświadczenie w AI-driven software engineering, umożliwiające samodzielną i efektywną pracę, w tym w prompt engineering i quality context building.
Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.
Doświadczenie z chmurą, preferowane GCP, oraz pracą z API modeli Anthropic lub Google.
Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.
Kreatywność, innowacyjność i ambicja; proponowanie własnych pomysłów i branie odpowiedzialności za ich realizację.
Umiejętność samodzielnej pracy, iteracyjne podejście i gotowość do nauki na eksperymentach.
Silne poczucie odpowiedzialności za produkt i nastawienie na efekt biznesowy.

Mile widziane:

Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder lub Dialogflow CX.
Znajomość baz wektorowych: Pinecone, Weaviate, pgvector lub Datastore.
Doświadczenie w obszarze IoT lub systemów embedded.
Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI:

Identyfikowanie i analizowanie potencjalnych zastosowań AI w firmie, mapowanie procesów oraz definiowanie hipotez i metryk sukcesu.
Priorytetyzowanie inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.
Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych i modeli po integrację z systemami.
Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node i Go.
Rozwijanie agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzowanie workflow.
Integrowanie modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce).
Tworzenie i utrzymywanie infrastruktury AI, w tym pipelines, monitoringu i ewaluacji.
Optymalizowanie promptów i ocenianie jakości odpowiedzi modeli.

Współpraca i komunikacja:

Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.
Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.
Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.

Benefity

Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje.
Udział w projektach od koncepcji do produkcji.
Możliwość realnego wpływu na strategię AI w firmie.

Dofinansowanie szkoleń

Budżet konferencyjny

Inne informacje

Rekrutacja jest prowadzona w trybie ciągłym. Firma odezwie się, gdy otworzy rolę dopasowaną do doświadczenia kandydata; najlepiej dopasowane osoby zaprasza do rozmowy od razu.

Locon Sp. z o.o.

7 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz