AWS Cloud Solution Architect

19k - 26.2k PLN19 000 - 26 200 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

SeniorZdalnie·GliwiceFull-time·Umowa o pracę

#470486·Dodano 6 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AWSAWS BatchCloudFormationPython CDKTerraform Docker PostgreSQL DynamoDBAzure DevOps

Podsumowanie oferty

Będziesz projektować i rozwijać infrastrukturę AWS dla klienta z USA z obszaru geosciences, wspierającą wymagające zadania obliczeniowe z użyciem CPU i GPU. Rola obejmuje architekturę i automatyzację infrastruktury oraz konfigurację równoległych zadań obliczeniowych, z wykorzystaniem m.in. AWS Batch, Terraform i CloudFormation.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu środowisk AWS oraz samodzielność adekwatna do poziomu architekta.
Dobra znajomość AWS Batch, w tym kolejek i definicji zadań.
Znajomość typów instancji EC2, w tym CPU-, GPU- i memory-optimized, oraz zasad przetwarzania równoległego.
Praktyczna znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code (IaC).
Znajomość CloudFormation.
Dobra znajomość Pythona, w tym tworzenia skryptów automatyzujących wdrożenia i działanie usług AWS.
Bardzo dobra znajomość mechanizmów bezpieczeństwa i sieci w AWS: VPC, subnetów, Security Groups, VPC Endpoints, uprawnień IAM i permission boundaries.
Doświadczenie w konfiguracji S3 i zarządzaniu dostępem, w tym cross-account.
Doświadczenie w pracy z Dockerem oraz usługami ECR i ECS.
Znajomość CloudWatch i Athena oraz umiejętność budowania monitoringu i dashboardów.
Znajomość SQS i SNS oraz sposobów powiadamiania e-mailem o zakończeniu lub błędach zadań.
Znajomość baz danych PostgreSQL i DynamoDB.
Umiejętność wdrażania i wspierania rozwiązań w odrębnych środowiskach i kontach DEV, TEST i PROD.
Umiejętność dokumentowania rozwiązań i pracy z Azure DevOps (Wiki, repozytoria).
Samodzielność, proaktywność, odpowiedzialność, analityczne myślenie i dobra komunikacja z osobami technicznymi oraz biznesowymi.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca bieżącą współpracę z klientem z USA.

Mile widziane:

Znajomość Python CDK.
Znajomość pipeline’ów Terraform w Azure DevOps.
Znajomość C++, Angular, React, API Gateway, Kiro lub Microsoft Copilot.

Obowiązki

Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury AWS dla projektów klienta z obszaru geosciences.
Automatyzacja budowy i konfiguracji infrastruktury jako kodu (IaC) z wykorzystaniem Terraform i CloudFormation.
Projektowanie i konfiguracja zadań AWS Batch, kolejek oraz definicji zadań dla równoległych obciążeń obliczeniowych.
Dobór i optymalizacja zasobów EC2, w tym instancji CPU-, GPU- i memory-optimized.
Konfiguracja bucketów S3 oraz bezpiecznego dostępu do plików i folderów, również pomiędzy kontami AWS.
Budowanie i utrzymywanie środowisk kontenerowych z wykorzystaniem Docker, ECR i ECS.
Rozwój i obsługa rozwiązań wykorzystujących bazy danych PostgreSQL i DynamoDB.
Konfiguracja kolejkowania i przetwarzania zadań z wykorzystaniem SQS oraz Launch Templates, a także powiadomień e-mail i SNS o zakończeniu lub błędzie zadań.
Tworzenie dashboardów i monitoringu uruchomień zadań, wykorzystania usług i instancji, czasu wykonania oraz kosztów, z użyciem CloudWatch i Athena.
Projektowanie i utrzymywanie bezpiecznej konfiguracji sieci oraz uprawnień AWS, w tym VPC, subnetów, Security Groups, VPC Endpoints i permission boundaries.
Wdrażanie i wspieranie rozwiązań w kontach DEV, TEST i PROD oraz współpraca z zespołami IT klienta przy rozwiązywaniu problemów.
Analiza wymagań użytkowników, przygotowywanie dokumentacji w Azure DevOps Wiki i Excelu, przekładanie potrzeb na rozwiązania techniczne oraz doradzanie w zakresie architektury i dalszego rozwoju.

Benefity

Eventy i imprezy integracyjne.
Budżet rozwojowy.
Ubezpieczenie grupowe.
Opieka medyczna Medicover.

Spotkania integracyjne

Dofinansowanie szkoleń

Ubezpieczenie

Opieka zdrowotna

Inne informacje

Praca w strefie czasowej USA — Texas do 12:00.
Proces rekrutacyjny obejmuje rozmowę z HR i osobą odpowiedzialną za projekt (około 1 godziny), rozmowę techniczną dotyczącą AWS i architektury infrastruktury chmurowej (około 2 godzin), praktyczną weryfikację z Terraform, AWS i Pythona (około 1 godziny), a następnie decyzję.

Graylight Imaging

Pracodawca

Aplikuj teraz