Rozwój autorskiej platformy wspierającej Global Collateral and Facility Management dla organizacji z sektora finansowego. Rola obejmuje rozwój i integrację rozwiązań w Pythonie oraz prototypowanie rozwiązań GenAI z wykorzystaniem RAG.
Minimum 8 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania.
Solidne doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
Praktyczne doświadczenie w pracy z co najmniej jedną platformą chmurową; preferowana Google Cloud Platform (GCP).
Solidne doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, takimi jak Oracle lub PostgreSQL.
Umiejętność projektowania i integrowania REST API.
Znajomość dobrych praktyk testowania oprogramowania, w tym testów jednostkowych i integracyjnych, oraz dbałość o jakość i niezawodność kodu.
Praktyczne doświadczenie w pracy z procesami CI/CD.
Praktyczna wiedza na temat GenAI i modeli LLM, w tym wzorców RAG i agentów AI, oraz znajomość zasad ich bezpiecznego wykorzystania i kontroli.
Doświadczenie we wdrażaniu praktyk AI-enabled SDLC, z uwzględnieniem zasad governance oraz mierzenia wpływu AI na produktywność zespołów.
Praktyczne doświadczenie w prototypowaniu lub integrowaniu rozwiązań GenAI, w tym budowaniu pipeline’ów RAG, ewaluacji jakości wyników oraz zarządzaniu wersjami promptów.
Swobodna komunikacja w języku angielskim.
Rozwijanie i integrowanie funkcjonalności platformy z wykorzystaniem Pythona.
Projektowanie i wdrażanie integracji między systemami, w tym REST API i mechanizmów komunikacji asynchronicznej.
Praca z relacyjnymi bazami danych, optymalizacja zapytań i dbanie o spójność danych.
Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych oraz rozwijanie procesów CI/CD i automatyzacji kontroli jakości kodu.
Dbanie o jakość, wydajność, skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność rozwijanych rozwiązań.
Współpraca z Tech Leadami, architektami oraz zespołami QA i platformowymi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań.
Diagnozowanie problemów technicznych, analizowanie incydentów i rozwijanie monitorowania systemu.
Wykorzystywanie narzędzi AI i modeli LLM w procesie wytwarzania oprogramowania.
Prototypowanie i integrowanie rozwiązań GenAI, w tym RAG, ewaluowanie wyników oraz zarządzanie wersjami promptów.
Usprawnianie architektury i procesów wytwarzania oprogramowania, w tym z wykorzystaniem AI.
