Data Business Analyst (SQL / BigQuery) | Branża Bankowa

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybrydaFull-time

#471271·Dodano 16 dni temu·0

Źródło: Edge One Solutions

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQL BigQuery Google Cloud Platform GCPCloud StorageIAMDataplexPythondbtJira

Podsumowanie oferty

Analityk biznesowy ds. danych do strategicznego projektu transformacji danych w sektorze bankowym, obejmującego budowę ekosystemu opartego na Google Cloud Platform (GCP) i architekturze data lakehouse. Rola obejmuje analizę i dokumentowanie wymagań, mapowanie oraz walidację danych z wykorzystaniem SQL i BigQuery.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Analityk biznesowy lub Analityk danych.
Zaawansowana znajomość SQL – CTE, window functions, agregacje, złożone zapytania analityczne, optymalizacja i walidacja danych.
Praktyczne doświadczenie z BigQuery – tworzenie zapytań, praca z tabelami partycjonowanymi i klastrowanymi oraz świadomość optymalizacji kosztów.
Doświadczenie w source-to-target mapping i definiowaniu reguł transformacji danych.
Znajomość modelowania danych – 3NF, Kimball, Data Vault oraz projektowania warstw silver/gold.
Doświadczenie w analizie wymagań biznesowych i przygotowywaniu dokumentacji funkcjonalnej.
Umiejętność samodzielnej analizy danych, profilowania oraz weryfikacji jakości danych.
Zaawansowana znajomość MS Excel.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie we współpracy z zespołami biznesowymi oraz technicznymi.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektach budowy lub migracji hurtowni danych i rozwiązań data lakehouse.
Znajomość ekosystemu GCP (Cloud Storage, IAM, Dataplex).
Znajomość Pythona (pandas, numpy, Jupyter) oraz dbt.
Doświadczenie w obszarze Data Governance, Data Catalog i Data Lineage.
Znajomość architektury medallion, data mesh oraz koncepcji data products.
Praktyczna znajomość Jira, Confluence i Git.
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.

Obowiązki

Analiza, zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.
Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej, user stories oraz diagramów procesów i przepływów danych.
Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Definiowanie reguł transformacji danych i dokumentowanie logiki biznesowej.
Samodzielna eksploracja, profilowanie i walidacja danych z wykorzystaniem SQL i BigQuery.
Analiza jakości danych, identyfikowanie anomalii oraz definiowanie reguł Data Quality.
Współpraca przy projektowaniu modeli danych dla warstw silver/gold.
Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi, Data Engineerami, Data Scientistami i innymi interesariuszami projektu.

Benefity

Dedykowany Opiekun Kontraktu jest głównym punktem kontaktu w sprawach realizacji projektu, organizacji współpracy oraz możliwości udziału w kolejnych projektach.
Możliwość udziału w szkoleniach, certyfikacjach i konferencjach związanych z projektami lub zakresem współpracy; zasady udziału i finansowania ustalane są indywidualnie.
Możliwość udziału w webinarach #edge1talks oraz innych dobrowolnych inicjatywach społeczności Edge1S.
Możliwość udziału w inicjatywach sportowych społeczności Edge1S i korzystania z udostępnianych sal treningowych.
Możliwość dobrowolnego korzystania z dodatkowych usług, takich jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne; dostępność, ceny i zasady przystąpienia określają dokumenty dotyczące tych usług.
Możliwość korzystania z platformy kafeteryjnej i przeznaczania przyznanych punktów na dostępne usługi lub produkty.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Edge One Solutions

263 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz