AWS Data Engineer (Mid/ Senior)

140 - 170 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnieFull-time·B2B

#472888·Dodano 2 dni temu·2

Źródło: Cyclad

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AWS PySpark SQL Python RedshiftdbtSegmentS3GlueLambda

Podsumowanie oferty

Dołączysz do zespołu danych i będziesz wspierać rozwój oraz codzienne działanie platformy danych. Będziesz budować i optymalizować potoki danych z użyciem AWS, PySpark, SQL i dbt, a także wspierać rozwiązania ML.

Wymagania

Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii danych, w tym odpowiedzialność za produkcyjną hurtownię danych.
Bardzo dobra znajomość SQL i Python, w tym PySpark.
Praktyczne doświadczenie z Redshift (optymalizacja wydajności, modelowanie wymiarowe, SCD).
Dobra znajomość dbt (modele, testy, źródła, przetwarzanie przyrostowe).
Doświadczenie z Segment lub podobną platformą danych klientów.
Dobre doświadczenie z AWS, w tym S3, IAM, Glue, Lambda, Step Functions, EMR i Aurora/RDS.
Doświadczenie z Infrastructure as Code (CloudFormation, SAM lub Terraform) i CI/CD.
Udokumentowane doświadczenie w budowaniu niezawodnych i skalowalnych potoków danych.
Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych do zastosowań ML lub AI (inżynieria cech, dane treningowe lub serwowanie modeli), nawet bez odpowiedzialności za cały system ML.
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Mile widziane:

Doświadczenie z Braze, Amplitude, AppsFlyer lub podobnymi narzędziami.
Znajomość atrybucji marketingowej i danych cyklu życia klienta.
Znajomość SageMaker lub platform MLOps.
Doświadczenie z aplikacjami LLM (Bedrock, OpenAI, Anthropic APIs) lub narzędziami programistycznymi wspomaganymi przez AI.
Znajomość Looker lub LookML.
Doświadczenie z Airflow, w tym migracją lub wycofywaniem starszych potoków.
Znajomość Redshift Spectrum, udostępniania danych i optymalizacji kosztów hurtowni.
Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi subskrypcji, płatności, przychodów i rezygnacji klientów.
Doświadczenie w integracji zewnętrznych API i eksportów danych dostawców (limity zapytań, zmiany schematów, ponawianie prób).

Obowiązki

Wspieranie codziennych operacji platformy, w tym obsługi awarii potoków, poprawek danych i nowych zapytań dotyczących danych.
Budowanie, utrzymywanie i optymalizowanie potoków danych z użyciem AWS, PySpark, SQL i dbt.
Rozwijanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania danych, w tym nowych źródeł z baz danych usług Rails na Aurora Postgres oraz SQS.
Odpowiedzialność za rozwój śledzenia w Segment, schematów zdarzeń i dalszych integracji danych.
Zapewnianie spójności między Redshift a platformami takimi jak Braze, Amplitude, AppsFlyer i Looker.
Optymalizowanie wydajności i kosztów Redshift.
Utrzymywanie istniejących modeli ML, budowanie potoków cech i zbiorów treningowych dla nowych modeli oraz wdrażanie ich produkcyjnie na SageMaker.
Wspieranie projektów AI, w tym narzędzi opartych na LLM (dostęp do danych, zbiory ewaluacyjne, kontrola kosztów) oraz umiejętności Claude Code używanych przez analityków do SQL i specyfikacji śledzenia.
Zarządzanie platformą jako kodem (AWS SAM i CloudFormation) oraz udział w automatyzacji CI/CD.
Uzgadnianie definicji metryk z zespołami analityki, finansów i produktu oraz dbanie o ich spójność w hurtowni i Looker.
Ulepszanie projektu dbt z zespołem analitycznym: modeli przyrostowych, kontroli aktualności źródeł i szerszego zakresu testów.
Przeglądanie kodu i mentoring młodszego inżyniera.

Benefity

Prywatna opieka medyczna z opieką stomatologiczną, pokrywająca 70% kosztów.
Karta Multisport, również dla osoby towarzyszącej.
Ubezpieczenie na życie.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Wymagane obywatelstwo Unii Europejskiej i miejsce zamieszkania w Polsce.
Wymagana dostępność do rozpoczęcia pracy tak szybko, jak to możliwe.

Cyclad

292 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz