Data Modeler

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WrocławFull-time

#473270·Dodano wczoraj·1

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQL ETLELTData VaultData MeshDatabricksLakehouseAzurestar schemasnowflake schema

Podsumowanie oferty

Dołączysz do projektu rozwijającego nowoczesne platformy danych klasy enterprise dla sektora finansowego i bankowości inwestycyjnej. Będziesz kształtować logiczne i fizyczne modele danych wspierające analitykę, zarządzanie ryzykiem i raportowanie regulacyjne, współpracując z zespołem Data Engineerów. W pracy wykorzystywane są m.in. SQL oraz środowiska Lakehouse i Data Warehouse.

Wymagania

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera lub pokrewnej, zdobytego w sektorze usług finansowych lub bankowości inwestycyjnej.
Głęboka, praktyczna wiedza z zakresu technik modelowania danych: modeli konceptualnych, logicznych i fizycznych.
Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym, w tym w schematach star i snowflake.
Biegła znajomość języka SQL, wykorzystywanego do walidacji modeli i analizy danych.
Praktyczne doświadczenie w środowiskach intensywnie przetwarzających dane, nastawionych na integrację, w tym w potokach ETL/ELT.
Zrozumienie zasad data lineage, zarządzania metadanymi oraz data quality.
Umiejętność płynnej komunikacji i współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

Mile widziane:

Praktyczna znajomość metodyki Data Vault, szczególnie ze względu na specyfikę wymogów regulacyjnych i audytowych.
Zrozumienie koncepcji Data Mesh i modelowania zorientowanego na domeny.
Znajomość architektury Databricks / Lakehouse oraz środowisk analitycznych chmury Azure.
Doświadczenie w obszarach związanych z ryzykiem, rynkiem kredytowym lub raportowaniem regulacyjnym.

Obowiązki

Projektowanie i utrzymywanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform klasy enterprise.
Przekładanie skomplikowanych wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
Definiowanie i zarządzanie encjami, relacjami, kluczami oraz hierarchiami w różnych domenach biznesowych.
Wspieranie inicjatyw integracji danych poprzez tworzenie szczegółowych mapowań source-to-target i modeli kanonicznych.
Ścisła współpraca z zespołem Data Engineerów, aby zagwarantować poprawną implementację modeli w środowiskach typu Lakehouse i Data Warehouse.
Wspieranie raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (data lineage), audytowalności oraz wymagań dotyczących jakości danych (data quality).
Rozwijanie standardów, konwencji nazewnictwa, najlepszych praktyk modelowania oraz dokumentacji.

Benefity

Stabilna, długofalowa współpraca B2B.
Udział w tworzeniu strategicznych rozwiązań dla światowej klasy instytucji finansowych.

in4ge sp. z o.o.

393 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz