Senior AI Engineer

~220 - 270 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#473579·Dodano wczoraj·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python GenAI LLMRAGCloud

Podsumowanie oferty

Projekt dotyczy produkcyjnych rozwiązań AI opartych na LLM, architekturach RAG i agentach AI. Rola obejmuje projektowanie i wdrażanie tych rozwiązań oraz tworzenie aplikacji i usług w Pythonie, integrowanych z danymi i systemami organizacji oraz działających w chmurze.

Wymagania

Wymagania:

Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie oraz bardzo dobra znajomość dobrych praktyk tworzenia oprogramowania.
Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM.
Bardzo dobra znajomość architektur RAG oraz doświadczenie w ich implementacji i optymalizacji.
Doświadczenie z LangChain oraz LangGraph.
Doświadczenie w budowaniu agentów AI, przepływów opartych na LLM oraz integracji modeli z zewnętrznymi systemami i źródłami danych.
Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP.
Praktyczna znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrażania oprogramowania.
Umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań oraz podejmowania decyzji technicznych w złożonych projektach AI.

Nice to have:

Doświadczenie w optymalizacji jakości, wydajności oraz kosztów rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i observability aplikacji AI.
Doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań AI działających w środowiskach o dużej skali.

Obowiązki

Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI wykorzystujących LLM oraz architektury RAG.
Tworzenie skalowalnych aplikacji i usług w Pythonie jako technicznego fundamentu rozwijanych rozwiązań AI.
Budowanie przepływów oraz agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph.
Projektowanie mechanizmów pobierania, przetwarzania i dostarczania kontekstu do modeli językowych oraz optymalizacja jakości rozwiązań RAG.
Integracja modeli i komponentów AI z istniejącymi aplikacjami, źródłami danych oraz usługami wykorzystywanymi w organizacji.
Rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań AI działających w środowisku AWS, Azure lub GCP.
Automatyzacja procesów budowania, testowania i wdrażania aplikacji z wykorzystaniem CI/CD.
Dbanie o jakość kodu, skalowalność, niezawodność oraz możliwość dalszego rozwoju tworzonych rozwiązań.

Benefity

Udział w projekcie wykorzystującym LLM, RAG oraz agentów AI w rzeczywistych rozwiązaniach produkcyjnych.
Projekt oparty na ekosystemie LangChain i LangGraph.
Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury oraz kierunku rozwoju tworzonych rozwiązań AI.
Złożone wyzwania technologiczne łączące AI, software engineering oraz rozwiązania chmurowe.

Inne informacje

Poszukiwana jest osoba dostępna od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością.

TQLO sp. z o.o.

38 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz