Senior Data Scientist (GenAI)

165 - 180 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#473580·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python LLMRAGAzure

Podsumowanie oferty

Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać produkcyjne rozwiązania GenAI wykorzystujące LLM, RAG i systemy agentowe dla międzynarodowej organizacji automatyzującej procesy i tworzącej produkty cyfrowe. Zakres obejmuje projektowanie rozwiązań, rozwój i ewaluację komponentów AI oraz ich integrację z istniejącym środowiskiem technologicznym.

Wymagania

Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science lub AI.
Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami wykorzystującymi LLM.
Bardzo dobra znajomość Python oraz umiejętność tworzenia jakościowego, testowalnego kodu wykorzystywanego w rozwiązaniach produkcyjnych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów RAG.
Bardzo dobra znajomość LLM, systemów agentowych oraz rozwiązań konwersacyjnych.
Doświadczenie z vector search, hybrid search i rerankingiem oraz optymalizacją sposobu pozyskiwania kontekstu.
Praktyczna znajomość LangChain, LangGraph lub podobnego frameworka wykorzystywanego w rozwiązaniach GenAI.
Doświadczenie z MCP oraz integracją modeli i agentów z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych.
Bardzo dobre rozumienie metod ewaluacji LLM oraz doświadczenie w mierzeniu jakości rozwiązań generatywnych.
Bardzo dobre podstawy Machine Learning, w tym znajomość metod ewaluacji, metryk oraz lifecycle modeli.
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (Azure/AWS/GCP).
Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji rozwiązań AI.
Umiejętność samodzielnego przełożenia problemu biznesowego na koncepcję techniczną i sposób jego rozwiązania.
Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz swoboda w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z AI.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

Mile widziane:

Doświadczenie w tworzeniu bardziej złożonych systemów multi-agent.
Doświadczenie z modelami open-source oraz ich samodzielnym uruchamianiem i optymalizacją.
Znajomość metod A/B testingu dla rozwiązań wykorzystujących AI.
Doświadczenie w optymalizacji kosztów wykorzystania LLM w środowisku produkcyjnym.
Znajomość zagadnień związanych z AI governance, bezpieczeństwem oraz ochroną danych.
Doświadczenie w mentoringu technicznym oraz dzieleniu się wiedzą z osobami rozwijającymi rozwiązania AI.

Obowiązki

Projektowanie rozwiązań GenAI odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe i technologiczne.
Dobieranie modeli oraz podejścia odpowiedniego do specyfiki danego przypadku użycia.
Rozwijanie produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe.
Budowanie mechanizmów umożliwiających efektywne wykorzystywanie wiedzy pochodzącej z różnych źródeł danych.
Projektowanie i optymalizowanie sposobu wyszukiwania, przetwarzania oraz dostarczania kontekstu do modeli.
Tworzenie metod pozwalających mierzyć jakość, stabilność i skuteczność rozwijanych rozwiązań AI.
Eksperymentowanie z modelami oraz różnymi metodami ich dostosowania do konkretnych zastosowań.
Rozwijanie mechanizmów zwiększających kontrolę nad odpowiedziami modeli oraz bezpieczeństwo całego rozwiązania.
Optymalizowanie rozwiązań pod kątem jakości, wydajności, skalowalności oraz kosztów.
Projektowanie sposobu integracji komponentów AI z istniejącymi systemami i źródłami danych.
Weryfikowanie nowych modeli, frameworków i podejść oraz ocenianie możliwości ich wykorzystania w środowisku produkcyjnym.
Promowanie dobrych praktyk technicznych w zakresie wzorców projektowych, jakości kodu oraz rozwoju rozwiązań GenAI.
Współtworzenie standardów i komponentów do ponownego wykorzystania w kolejnych inicjatywach AI.

Benefity

Udział w projektach wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe w rozwiązaniach produkcyjnych.
Realizacja inicjatyw AI od etapu koncepcji i eksperymentów po wdrożenie i dalszą optymalizację.
Możliwość doboru modeli, podejścia technicznego oraz sposobu rozwiązania konkretnych problemów.
Weryfikowanie nowych technologii GenAI i przekładanie ich na praktyczne zastosowania.
Udział w kształtowaniu standardów i sposobu tworzenia kolejnych rozwiązań AI w projekcie.

Inne informacje

Poszukiwane są osoby dostępne od zaraz lub z maksymalnie 2-tygodniowym okresem dostępności.

TQLO sp. z o.o.

38 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz