Senior AI Automation Engineer (n8n, Make & Agentic AI)

120 - 160 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnieFull-time·B2B

#473655·Dodano wczoraj·2

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

n8nmakewebhooksREST API LangChain LangGraphLLM APIsTool CallingMCPPython SQL OpenAIRAGClaude Docker Git JavaScript TypeScript

Podsumowanie oferty

Jako Senior AI Automation Engineer będziesz projektować i wdrażać rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe klientów, od analizy potrzeb po wdrożenie produkcyjne. Będziesz łączyć n8n i Make z Agentic AI, systemami LLM oraz LangChain i LangGraph.

Wymagania

Automatyzacja procesów:

Bardzo dobra praktyczna znajomość n8n i Make oraz doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i budowaniu zaawansowanych automatyzacji.
Doświadczenie w tworzeniu wieloetapowych workflow łączących systemy, źródła danych, reguły biznesowe i usługi AI.
Bardzo dobra znajomość integracji REST API, Webhooks, JSON, OAuth 2.0 i innych mechanizmów komunikacji między systemami.
Umiejętność rozszerzania platform low-code własnym kodem, np. w Pythonie, JavaScripcie lub TypeScripcie.

Agentic AI i LLM:

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu agentów AI oraz systemów opartych na LLM.
Znajomość LangChain, LangGraph lub porównywalnych frameworków do orkiestracji agentów.
Dobra znajomość mechanizmów tool calling i function calling, zarządzania stanem agenta, pamięcią i kontekstem.
Umiejętność projektowania wieloetapowych agentic workflows z logiką decyzyjną, walidacją wyników i mechanizmami human-in-the-loop.
Praktyczna znajomość API modeli LLM, np. OpenAI, Anthropic Claude lub Google Gemini.
Umiejętność oceny, kiedy zastosować klasyczną automatyzację, a kiedy rozwiązanie wykorzystujące LLM lub Agentic AI.

Analiza biznesowa i projektowanie rozwiązań:

Doświadczenie w analizowaniu i modelowaniu procesów biznesowych.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów z klientami i przekładania wymagań biznesowych na specyfikację techniczną.
Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań automatyzacyjnych oraz systemów AI.
Umiejętność szacowania pracochłonności i kosztów wdrożenia oraz przygotowywania technicznych zakresów projektów.
Umiejętność identyfikowania ograniczeń, ryzyk i zależności integracyjnych.

Software engineering i wdrożenia:

Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań komercyjnych, nie tylko demonstracji i PoC.
Umiejętność projektowania niezawodnych workflow z obsługą błędów, ponawianiem operacji, logowaniem i monitoringiem.
Znajomość podstaw bezpieczeństwa integracji, zarządzania dostępem i ochrony danych.
Samodzielność w prowadzeniu technicznych aspektów projektów od koncepcji do produkcji.
Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzenie warsztatów i rozmów technicznych z klientem (minimum B2).

Mile widziane:

Bardzo dobra znajomość Pythona, FastAPI i tworzenia własnych serwisów backendowych.
Doświadczenie z Power Automate, Zapier, Workato, UiPath lub innymi platformami RPA/workflow automation.
Znajomość MCP (Model Context Protocol), RAG, baz wektorowych i zaawansowanych architektur agentowych.
Doświadczenie z systemami ERP i CRM, np. SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce lub HubSpot.
Znajomość OCR, Document AI i technologii inteligentnego przetwarzania dokumentów.
Doświadczenie z Docker, CI/CD oraz środowiskami AWS, Azure lub GCP.
Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji agentów, np. LangSmith i Langfuse.
Doświadczenie w konsultingu technologicznym, presales, solution design lub prowadzeniu projektów dla klientów biznesowych.
Znajomość BPMN lub innych metod modelowania procesów.

Obowiązki

Analizowanie procesów biznesowych klientów, identyfikowanie możliwości automatyzacji oraz ocenianie ich wykonalności technicznej i wartości biznesowej.
Samodzielne prowadzenie warsztatów discovery i spotkań technicznych z klientami.
Projektowanie docelowych procesów, architektury rozwiązań oraz strategii automatyzacji.
Przygotowywanie koncepcji technicznych, zakresów prac, estymacji czasowych i wycen projektów.
Projektowanie i budowanie automatyzacji z wykorzystaniem n8n, Make oraz innych platform workflow automation.
Tworzenie agentów AI i systemów agentowych wykorzystujących LLM, LangChain, LangGraph, narzędzia zewnętrzne i integracje API.
Projektowanie rozwiązań łączących klasyczną automatyzację procesów z mechanizmami autonomicznego podejmowania decyzji przez AI.
Przygotowywanie Proof of Concept (PoC), prototypów i pilotów do weryfikacji rozwiązań w rzeczywistych warunkach.
Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, niezawodności, monitoringu oraz skalowalności.
Integracja systemów AI i automatyzacji z aplikacjami biznesowymi, takimi jak CRM, ERP, systemy finansowo-księgowe i platformy e-commerce.
Testowanie, optymalizowanie i monitorowanie jakości działania automatyzacji oraz agentów AI.
Współpraca z klientami i zespołem technicznym podczas całego cyklu realizacji projektów.

Benefity

Praca przy zaawansowanych projektach AI i automatyzacji realizowanych dla klientów biznesowych.
Możliwość tworzenia rozwiązań, które zmieniają sposób funkcjonowania organizacji.
Duża samodzielność techniczna oraz wpływ na wybór technologii i architekturę.
Udział w pełnym cyklu realizacji projektów — od pierwszych warsztatów po produkcyjne wdrożenie.
Możliwość pracy z różnymi procesami biznesowymi, branżami i technologiami.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Agentic AI, inteligentnej automatyzacji i architektury systemów.

COGNITIVA sp. z o.o.

2 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz