AI Analyst

125 - 175 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#474725·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIPython

Podsumowanie oferty

W projekcie dla banku będziesz rozwijać i wdrażać rozwiązania AI/GenAI wspierające procesy biznesowe i automatyzację operacyjną. Praca obejmuje przetwarzanie dużych zbiorów danych w Azure Databricks, tworzenie narzędzi opartych na LLM oraz rozwój procesów LLMOps.

Wymagania

Bardzo dobra znajomość narzędzi AI wspierających proces developmentu, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz frameworków z obszaru Machine Learning i AI.
Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych, również nieustrukturyzowanych.
Umiejętność rozpoznawania procesów, w których AI może przynieść realną wartość, oraz oceny, kiedy lepszym rozwiązaniem będzie zmiana samego procesu.
Zdolność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania technologiczne, szczególnie z wykorzystaniem AI.
Doświadczenie w tworzeniu narzędzi dla użytkowników końcowych opartych na GenAI i LLM, w tym w obszarach testowania, harness i alignment.
Doświadczenie w realizacji projektów end-to-end – od analizy problemu, przez przygotowanie rozwiązania, aż po jego wdrożenie.
Praktyczna znajomość tworzenia, organizowania i wykorzystywania baz wiedzy.
Praktyczna umiejętność definiowania skills oraz MCP.
Umiejętność jasnego przekazywania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Mile widziane:

Znajomość Databricks One.
Doświadczenie z AI/BI Dashboards oraz Genie.
Praktyczna znajomość Databricks Apps.
Doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych.
Doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych z myślą o wykorzystaniu małych modeli językowych (SLM).

Obowiązki

Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI/GenAI, które usprawniają procesy biznesowe i operacyjne.
Tworzenie rozwiązań opartych na danych i przetwarzających duże wolumeny danych, w tym dane nieustrukturyzowane, z wykorzystaniem Azure Databricks.
Projektowanie i implementacja pipeline’ów LLMOps oraz testowanie nowych możliwości ekosystemu Databricks.
Analizowanie potrzeb biznesowych, przygotowywanie prototypów i rekomendowanie optymalnych zastosowań AI.
Budowanie i rozwijanie baz wiedzy, a także definiowanie skills oraz rozwiązań opartych na MCP.
Współpraca z zespołami biznesowymi i data przy wdrażaniu AI oraz automatyzacji procesów.
Promowanie dobrych praktyk związanych z AI i wspieranie rozwoju kultury data-driven w organizacji.

Benefity

Dostęp do lokalnych i międzynarodowych projektów dla klientów z Francji, Niemiec, Portugalii, Wielkiej Brytanii i krajów Beneluksu.
Dofinansowanie do 2 000 zł na szkolenia, certyfikaty techniczne, udział w konferencjach, lektoraty języków obcych i szkolenia miękkie.
Premia za polecenie kandydatów do 6 000 zł.
W pełni opłacona karta Medicover.
Karta Multisport.
Regularne imprezy integracyjne i upominki.
Program Mobilny.
Długoterminowa współpraca.

Dofinansowanie szkoleń

Budżet konferencyjny

Kursy językowe

Premie

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Spotkania integracyjne

act digital

165 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz