AI & Engineering Analytics Analyst

140 - 165 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#475035·Dodano dziś·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DevOps Agile Jira Confluence GitLab GitHubGerritSQLPower BILLMRAGAIAPI

Podsumowanie oferty

Osoba na tym stanowisku będzie oceniać i wdrażać metryki, budować dashboardy KPI oraz analizować procesy inżynieryjne i ich wąskie gardła. Będzie pracować z danymi z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit, tworzyć raporty w Power BI oraz wspierać rozwiązania oparte na integracji z LLM.

Wymagania

Minimum 3–5 lat doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT.
Bardzo dobra znajomość Jira i Confluence oraz praktyczna znajomość GitLab, GitHub i Gerrit.
Swobodna znajomość SQL oraz doświadczenie w Power BI, w tym modelowaniu danych i tworzeniu dashboardów.
Znajomość modeli LLM, prompt engineeringu, podstaw RAG oraz integracji rozwiązań AI przez API.
Praktyczna znajomość GitHub Copilot i Microsoft Copilot oraz narzędzi wspierających pracę z wiedzą, np. NotebookLM i Google Vertex AI.
Znajomość metryk DORA, Lead Time for Changes i Cycle Time oraz umiejętność ich obliczania i interpretacji.
Umiejętność doboru i wdrażania KPI, analizy trendów oraz oceny jakości danych.
Umiejętność przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe i działania optymalizacyjne.

Obowiązki

Ocena stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji.
Implementacja metryk end-to-end: definicje, źródła danych, automatyzacja zbierania i dashboardy.
Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit przy użyciu API oraz SQL.
Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz flow metrics.
Budowa i rozwój dashboardów KPI w Power BI.
Interpretacja wyników i identyfikacja wąskich gardeł w procesie SDLC.
Tłumaczenie wyników analiz na język biznesu, w tym time-to-market, kosztów opóźnień, ryzyka operacyjnego i wpływu na klienta.
Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI, w tym adopcji, wpływu na produktywność i jakość oraz ROI z licencji.
Wsparcie rozwiązań opartych na integracji z LLM.
Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów.
Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence.
Prezentowanie wyników zespołom oraz managementowi.

Inne informacje

Oczekiwany termin rozpoczęcia: ASAP.
Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS, rozmowa techniczno-projektowa z klientem, decyzja.

ITFS

126 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz